Effective C++ 总结

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最新推荐文章于 2021-10-01 22:12:28 发布
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【Effective C++】总结
sinat_38626955的博客
07-04 3828
Effective C++
《Effective C++》总结篇(让自己习惯C++)
bwabdbkjdbkjwabd的博客
05-14 386
条款一：视C++为一个语言联邦 条款二：尽量以const,enum,inline替换#define 条款三：尽可能使用const 条款四：确定对象被使用前已先被初始化
《Effective C++》总结
weixin_44808331的博客
09-29 364
一、让自己习惯C++ 1、视C++为一个语言联邦 为了理解C++必须认识其主要的次语言，总共有四个： C、Object-Orented C++（面向对象设计）、Template C++（泛型编程）、STL（标准模板库）。 2、尽量以const、enum、inline替换#define 避免边际效应 对于单纯常量，最好以const对象或enums替换#defines。 对于形似函数的宏...
Effective C++第三版及详细笔记
10-16
内容简介：有人说C++程序员可以分为两类，读过Effective C++的和没读过的。当您读过《Effective C++:改善程序与设计的55个具体做法(第3版)(中文版)(双色)》之后，就获得了迅速提升自己C++功力的一个契机。
Effective C++总结
柠檬草的味道
12-04 918
Effective C++ 一.让自己习惯C++ 条款1.视C++为一个联邦 C++以C语言为基础，添加了C With Object, Template C++和STL 条款02.尽量以const，enum,inline替换#define 1.const 与#define的区别： ① 类型和安全检查不同：const定义的常数是变量，带类型，#define定义的只是个文本，不带类型 ② 编译器处理方...
more effective c++条款总结
qq_37185716的博客
07-25 603
条款一：仔细区别 pointer（指针）和references（引用）。 条款二：最好使用c++类型的转型操作符。 条款三：绝不要以多态方式处理数组。 条款四：非必要，不要提供无参构造。 条款五：对定制的“类型转换函数”保持警觉。 条款六：区别++/--操作符的前置和后置形式。 条款七：千万不要重载&& ||和，操作符。 条款八：了解不同意义的new和delete。 条款九：利用d
effective c++总结
NYN的专栏
02-01 714
1. define函数容易出现不易控制的错误 2. new和delete使用的时候比malloc和free多调用了析构和构造函数 3. set_new_handler可以处理内存不足的情况 4. 可以使用void* __cdecl opterator new(size_t size, ___FILE__, ___LINE__)重载new函数，或者使用类void* operator new(s
Effective C++（中文版）.pdf
10-14
根据提供的信息，《Effective C++（中文版）》这本书主要针对C++编程语言提供了一系列最佳实践和技术...虽然部分内容未给出具体章节信息，但基于以上总结的知识点，读者已经可以获得关于C++语言较为全面且深入的理解。
Effective C++中文版第三版 高清PDF带目录
02-03
根据提供的标题、描述和标签，我们可以确定这与《Effective C++》这本书的相关资源有关。但是，在给定的部分内容中，并没有直接提及与本书的具体知识点，而是反复提到了一个名为“Linux公社”的网站及其涵盖的内容...
架构之路_Effective C++总结
qq_35312463的博客
10-01 456
1
【顶级EI复现】【最新EI复现】基于共享储能服务的智能楼宇双层优化配置（Matlab代码实现）
11-25
【顶级EI复现】【最新EI复现】基于共享储能服务的智能楼宇双层优化配置（Matlab代码实现）
好大夫在线-问诊数据-医生ID：1010632293
最新发布
11-25
医生ID：1010632293的 2023-10-30 至 2025-11-21 的问诊列表数据
基于Python与OpenCV的实时人眼检测与眨眼状态识别系统实现
11-25
本指南详细阐述基于Python编程语言结合OpenCV计算机视觉库构建实时眼部状态分析系统的技术流程。该系统能够准确识别眼部区域，并对眨眼动作与持续闭眼状态进行判别。OpenCV作为功能强大的图像处理工具库，配合Python简洁的语法特性与丰富的第三方模块支持，为开发此类视觉应用提供了理想环境。 在环境配置阶段，除基础Python运行环境外，还需安装OpenCV核心模块与dlib机器学习库。dlib库内置的HOG（方向梯度直方图）特征检测算法在面部特征定位方面表现卓越。 技术实现包含以下关键环节： - 面部区域检测：采用预训练的Haar级联分类器或HOG特征检测器完成初始人脸定位，为后续眼部分析建立基础坐标系 - 眼部精确定位：基于已识别的人脸区域，运用dlib提供的面部特征点预测模型准确标定双眼位置坐标 - 眼睑轮廓分析：通过OpenCV的轮廓提取算法精确勾勒眼睑边缘形态，为状态判别提供几何特征依据 - 眨眼动作识别：通过连续帧序列分析眼睑开合度变化，建立动态阈值模型判断瞬时闭合动作 - 持续闭眼检测：设定更严格的状态持续时间与闭合程度双重标准，准确识别长时间闭眼行为 - 实时处理架构：构建视频流处理管线，通过帧捕获、特征分析、状态判断的循环流程实现实时监控 完整的技术文档应包含模块化代码实现、依赖库安装指引、参数调优指南及常见问题解决方案。示例代码需具备完整的错误处理机制与性能优化建议，涵盖图像预处理、光照补偿等实际应用中的关键技术点。 掌握该技术体系不仅有助于深入理解计算机视觉原理，更为疲劳驾驶预警、医疗监护等实际应用场景提供了可靠的技术基础。后续优化方向可包括多模态特征融合、深度学习模型集成等进阶研究领域。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
51单片机c源码-闪烁灯二
11-25
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机器常见故障和保养.docx
11-25
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Effective STL与C++最佳实践总结
"Effective_STL——C++ STL 中文解析与实践总结" 《Effective STL》是Scott Meyers的经典著作，旨在帮助C++开发者更好地理解和利用STL（Standard Template Library，标准模板库）。书中提供了50个关于如何有效使用...
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