Spring Cloud 分布式链路追踪Sleuth

1、分布式链路跟踪介绍
讲过几种监控微服务的方式，例如使用 spring Boot Actuator监控微服务实例，使用Hystrix监控Hystrix Command等，讨论微服务“跟踪"，对于一个大型的微服务架构系统，会有哪些常见问题？
如何串联调用链，快速定位问题
如何理清微服务之间的依赖关系
如何进行各个服务接口的性能分折
如何跟踪业务流的处理顺序

2、Sleuth介绍及应用
Spring Cloud Sleuth为 spring Cloud提供了分布式跟踪的解决方案，它大量借用了Google Dapper、 Twitter Zipkin和 Apache HTrace的设计
先来了解一下 Sleuth的术语， Sleuth借用了 Dapper的术语。

1. span（跨度）：基本工作单元。 span用一个64位的id唯一标识。除ID外，span还包含其他数据，例如描述、时间戳事件、键值对的注解（标签）， spanID、span父 ID等。 span被启动和停止时，记录了时间信息。初始化 span被称为"rootspan"，该 span的 id和 trace的 ID相等。
2. trace（跟踪）：一组共享"rootspan"的 span组成的树状结构称为 traceo trace也用一个64位的 ID唯一标识， trace中的所有 span都共享该 trace的 IDO
3. annotation（标注）： annotation用来记录事件的存在，其中，核心annotation用来定义请求的开始和结束。a) CS（Client Sent客户端发送）：客户端发起一个请求，该 annotation描述了span的开始。b) SR（Server Received服务器端接收）：服务器端获得请求并准备处理它。如果用SR减去CS时间戳，就能得到网络延迟。c