APP安装来源的统计原理
Android的安装来源统计
- 渠道包
原理:分发出去的渠道包中带有渠道信息。优点:准确。缺点:需要对程序包进行操作,不同的渠道给不同的包。对于市场上面的排名没有帮助。另外海外的推广基本是基于google play的包,不会使用自己的渠道包。
- 分渠道链接
原理:需要将渠道推广链接中得到的用户信息与激活的包的用户信息进行拼接。得到渠道信息。依赖拼接的准确度,并且需要有推广链接中的信息。
Android用户信息主要包括以下:1)设备唯一标志符,如Android ID,Mac Address,IMEI等。2)设备广告标志符,GAID等。3)设备相关信息生成的用户标志符(Fingerprint),主要是IP + UA中的信息。具体可以参考Fingerprint
优点:操作简单,基于第三方统计。
缺点:准确度有一些偏差。
iOS的安装来源统计
由于iOS推广的基本都是App Store的包,所以基本都是基于分渠道链接。
iOS用户信息包括以下:
1)设备唯一标志符,如UDID(禁止获取),Mac Address(iOS7以后获取为Fake值)。基于设备唯一标志符已经基本不可行。
2)设备广告标志符,IDFA。
3)设备相关信息生成的用户标志符(Fingerprint),主要是IP + UA中的信息。具体可以参考Fingerprint
本文探讨了APP在Android和iOS平台上的安装来源统计原理。Android采用渠道包方式,通过在分发的包中携带渠道信息,但海外推广主要依赖Google Play。而iOS的统计通常依赖于分渠道链接,结合推广链接的用户信息来获取渠道数据,这种方法操作简便但准确度可能有所偏差。
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