在工业智能制造中用AI，要问自己几个问题

实现工业 AI 在制造业中的潜在优势是一回事，但将其付诸实践则是另一回事。首先问自己几个问题：

核心业务用途：工业 AI 可以帮助优化工厂运营吗？您希望在哪些领域简单地自动化重复性任务？或者，您正在寻求从哪些领域从根本上改变您的制造性质？Jason建议先建立列表后，您可以确定一个备受瞩目的使用案例作为试点计划，以指导您的 AI 计划。

内部人才：您的内部专业知识水平如何？数据科学家、解决方案架构师和智能制造科学家都至关重要。该团队将与各种制造职能部门合作，共同开发并实施 AI 解决方案。

数据：可用数据量将决定算法的精度。您可以访问哪些历史数据？它是什么格式的？必须有足够的历史数据，以便 AI 理解各种因素和调整如何影响输出。

 

文化：您的组织能否适应分析工具和数据驱动型决策的广泛使用？员工对数据和算法的信任程度如何？为了让您的团队参与进来，最高管理层需要积极表现出对颠覆性 AI 方法和技术的承诺。

科技：您是否拥有强大、可扩展的数据基础设施？我们谈论的不仅仅是 PC 和传感器。您需要中央数据管理平台、云服务、开源工具、整个企业和工厂车间的 IoT 连接、用于收集原始传感器数据的数据湖以及高级网络安全。如果您的网络无法处理传入数据的速度和数量，那么工业 AI 的优势将遥不可及。

Jason 在国外工作经验，认为解决以上问题后，对于AI在您的企业应用才算打开几个基础认识。

 

                                                                                                           作者：Jason Cao

                                                                                                            时间：18 Feb.2025