xmu 1125 - 越野车大赛(三分)

本文讨论了如何计算越野车大赛中以最高速度行驶时,从比赛场地左上角到右下角的最短完成时间。通过数学公式和算法实现,详细解释了求解过程。

题意:

TheBeet正在参加一场越野车大赛。比赛的场地如右图:
  共分三块,每一块地面的长宽均为N与M,但地表情况不同,越野车在这段路面上的最高速度也不同。
  蓝色线表示TheBeet可能的行车路线。
  比赛的要求是要求选手从比赛的场地左上角驾车至右下角。TheBeet想知道如果他在所有路段都以最快速度行驶(不考虑加速阶段),最快能在多少时间内完成比赛。


把 横向的边放到X轴上,设第一拐点距起点为x,第二个拐点距第一个拐点的距离为y,则方程很容易的便列出,

f(x,y) =sqrt(x*x+M*M)/S1+sqrt(y*y+M*M)/S2+sqrt((N-x-y)*(N-x-y)+M*M)/S3;

我们 很容易的便可以发现这是x和y的二次函数,且x和y的二次项的系数都是大于0的,

所以,它的函数曲线是下凸的,所以我们用两层的三分便可以求解得答案了。

代码如下:

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <cmath>
#include <queue>
#include <stack>
#include <list>
#include <vector>
#include <map>
#include <algorithm>

#define INF 0x7fffffff
#define eps 1e-7

using namespace std;

int m, n, s1, s2, s3;
double calcu(double x, double y)
{
    return sqrt(m*m+x*x)/s1+sqrt(m*m+y*y)/s2+sqrt((n-x-y)*(n-x-y)+m*m)/s3;
}
int main()
{
    scanf("%d%d%d%d%d", &n, &m, &s1, &s2, &s3);
    double L = 0, R = n;
    double mid, midmid, t1, t2;
    double LL, RR;
    double mid_, midmid_, tt1, tt2;
    double ans = 1e30;
    while(R-L>eps)
    {
        mid = (L+R)/2;
        midmid = (mid+R)/2;
        LL = 0, RR = n;
        while(RR-LL>eps)
        {
            mid_ = (LL+RR)/2;
            midmid_ = (mid_+RR)/2;
            tt1 = calcu(mid,mid_);
            tt2 = calcu(mid,midmid_);
            if(tt1<tt2) RR = midmid_;
            else LL = mid_;
        }
        t1 = calcu(mid, LL);
        LL = 0; RR = n;
        while(RR-LL>eps)
        {
            mid_ = (LL+RR)/2;
            midmid_ = (mid_+RR)/2;
            tt1 = calcu(midmid,mid_);
            tt2 = calcu(midmid,midmid_);
            if(tt1<tt2) RR = midmid_;
            else LL = mid_;
        }
        t2 = calcu(midmid, LL);
        if(t1<t2) { R = midmid; ans = min(ans, t1); }
        else  { L = mid; ans = min(ans, t2); }
    }
    printf("%.10lf\n",ans);
    return 0;
}

访问特定 GitHub 仓库中的 CSV 数据文件可以通过多种方式实现,具体取决于您希望如何使用这些数据。以下是几种常见的方法来访问 GitHub 仓库中的 CSV 文件内容: ### 1. 直接下载 CSV 文件 您可以直接通过 GitHub 的网页界面下载 CSV 文件。访问 GitHub 仓库的页面,找到 `CHGIS_family.csv` 文件并点击进入其内容页面,然后点击右上角的 "Raw" 按钮以查看原始文件内容,接着可以将其保存到本地计算机。 ### 2. 使用 GitHub API 下载文件 GitHub 提供了 REST API 和 GraphQL API,允许开发者通过编程方式访问仓库中的文件内容。对于 CSV 文件,可以通过 GitHub REST API 获取文件的原始内容。以下是使用 Python 和 `requests` 库从 GitHub 获取文件内容的一个示例: ```python import requests # GitHub API URL for the raw content of the file url = "https://raw.githubusercontent.com/xmu-family-lab/FamilyModel_China/main/CHGIS_family.csv" # 发送GET请求 response = requests.get(url) # 检查请求是否成功 if response.status_code == 200: # 将CSV数据保存到本地文件 with open("CHGIS_family.csv", "w", encoding="utf-8") as file: file.write(response.text) print("文件已成功下载并保存为 CHGIS_family.csv") else: print(f"无法下载文件,HTTP状态码: {response.status_code}") ``` ### 3. 使用 Pandas 读取在线 CSV 文件 如果您打算使用 Python 进行数据分析,可以直接使用 `pandas` 库读取在线 CSV 文件,而无需先将其下载到本地磁盘。这可以通过 `pandas.read_csv()` 函数完成,该函数支持直接从 URL 读取数据: ```python import pandas as pd # URL of the CSV file csv_url = "https://raw.githubusercontent.com/xmu-family-lab/FamilyModel_China/main/CHGIS_family.csv" # Read the CSV file into a DataFrame df = pd.read_csv(csv_url) # Display the first few rows of the DataFrame print(df.head()) ``` ### 4. 使用 Git 命令克隆整个仓库 如果需要对仓库中的多个文件进行操作,或者希望获得仓库的完整历史记录,可以考虑使用 Git 命令行工具克隆整个仓库。这可以通过以下命令完成: ```bash git clone https://github.com/xmu-family-lab/FamilyModel_China.git ``` 执行此命令后,将在当前目录下创建一个名为 `FamilyModel_China` 的文件夹,其中包含仓库的所有文件和文件夹,包括 `CHGIS_family.csv`。 ### 注意事项 - 在使用上述任何方法之前,请确保您有权限访问目标文件。某些私有仓库可能需要身份验证。 - 如果文件较大,直接通过 API 获取可能会受到限制,此时建议使用 Git 克隆或分块下载等方法。 - 对于频繁访问或大规模数据处理,建议将文件下载到本地进行处理,以减少网络延迟和服务器负担。 通过以上方法,应该能够顺利访问和处理 GitHub 仓库中的 CSV 数据文件 [^1]。
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