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二分+贪心

二分是在一个合理区间内找到合理的答案, 对于这个题则是在合理区间内找到最大的上限。

但是我们得考虑以下得到个例:

9 6

10 10 10 10 10 10 10 10 10

AC:

10 / 10 / 10 / 10 / 10 / 10  10 / 10 10

WA:

10 / 10 / 10 / 10 / 10 10 / 10 10 / 10

考虑清楚上面这个情况。我的代码就AC了

代码如下:

#include <cstdio>
#include <cstring>
int n, k, book[510], f[510];
long long L, R;
int is_ok(long long m)
{
    int ans = 0;
    long long s = 0;
    for(int i = 0;i < n; i++)
    {
        if(s+book[i]<=m) s+=book[i];
        else { ans++; s = book[i];}
        if(ans>k-1) return 0;
    }
    return 1;
}
int main ()
{
    int cas, tt;
    scanf("%d",&cas);
    while(cas--)
    {
        scanf("%d%d",&n,&k);
        R = 0; L = 0;
        for(int i = 0; i < n; i++)
        {
            scanf("%d",&book[i]);
            R+=book[i];
            if(L<book[i]) L = book[i];
        }
        long long m;
        while(L<R)
        {
            m = (L+R)/2;
            if(is_ok(m)) R = m;
            else L = m+1;
        }
        R = 0; tt = 0;
        memset(f,0,sizeof(f));
        for(int i = n-1; i >= 0; i--)
        {
            if(R+book[i]<=L) R+=book[i];
            else {R = book[i]; tt++; f[i] = 1;}
        }
        for(int i = 0; tt<k-1&&i<n; i++) if(!f[i]) {f[i] = 1;   tt++;}
        for(int i = 0; i < n; i++)
        {
            if(i) printf(" ");
            printf("%d",book[i]);
            if(f[i])  printf(" /");
        }
        printf("\n");
    }
    return 0;
}


内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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