ShangYT的专栏

下载字体拷贝到anaconda3/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf ~/.matplotlib/fontlist-v310.json文件，追加配置 清空缓存~/matplotlib/tex.cache 目录 画图的时候使用代码：font = {'family': 'SimHei', 'size': '2...

import rereg1 = "^(133|149|153|173|177|180|181|189|199)+\d{8}$"reg2 = "^(130|131|132|145|155|156|166|175|176|185|186)+\d{8}$"reg3 = "^(134|135|136|137|138|139|147|150|151|152|157|158|159|178|182|...

第六章 基于深度学习的推荐模型基于DNN的推荐算法wide & deep基于DeepFM的推荐算法

仅供学习使用4.2.5 基于稀疏自编码的推荐方法矩阵分解的本质是通过一次分解来对原矩阵进行逼真，特征挖掘的层次不够深入。另外也没有考虑到物品本身的信息。所以，通过多层感知器，可以得到更加深度的特征表示。4.3 基于社交网络的推荐算法4.3.1 基于用户的推荐在社交网络中的应用对于两个用户，可以通过计算他们共同的好友，来计算他们的相似度。4.3.2 node2vec 技术在社交网络推...

4.2.2 基于用户的协同算法4.2.3 基于用户协同和基于物品协同的区别4.2.4 基于矩阵分解的推荐方法4.2.5 基于稀疏自编码的推荐方法4.3 基于社交网络的推荐算法4.3.1 基于用户的推荐在社交网络中的应用4.3.2 node2vec 技术在社交网络推荐中的应用4.4 推荐系统的冷启动问题4.4.1 如何解决推荐系统冷启动问题4.4.2 深度学习技术在物品冷启动上的应...

仅供学习使用如果矩阵是方的，行数和列数相等，则使用矩阵分解，否则，使用奇异值分解。

仅供学习使用设AAA是nnn阶矩阵，如果数λλλ和nnn维非零列向量xxx，使得关系式Ax=λxAx=λxAx=λx成立，那么，这样的系数λλλ称为矩阵AAA的特征值，非零向量xxx称为AAA的对应于特征值λ的特征向量。例5例5：求矩阵A=(3−1−13)A=\begin{pmatrix}3& -1 \\-1 &3\end{pmatrix}A=(3−1​−13​)的...

仅供学习使用齐次线性方程组的解集的最大无关组称为该齐次线性方程组的基础解系。设有向量组AAA，如果在AAA中能选出rrr个向量a1,a2,⋯ ,ara_{1},a_{2},\cdots ,a_{r}a1​,a2​,⋯,ar​，满足:(1) 向量组A0:a1,a2,⋯ ,arA_{0}:a_{1},a_{2},\cdots ,a_{r}A0​:a1​,a2​,⋯,ar​线性无关(2) 向量...

仅供学习使用定义：对于nnn阶矩阵AAA，如果有一个nnn阶矩阵BBB，使AB=BA=EAB=BA=EAB=BA=E 则说矩阵AAA是可逆的，并把矩阵BBB称为AAA的逆矩阵，简称逆阵。如果矩阵AAA是可逆的，那么AAA的逆阵是唯一的。这是因为：如果BBB，CCC，都是AAA的逆阵，则有B=BE=B(AC)=(BA)C=EC=CB=BE=B(AC)=(BA)C=EC=CB=BE=B(A...

仅供学习使用书本的第四章，推荐系统的基础算法要花一些时间理解公式了。4.1 基于内容的推荐算法4.1.1 基于内容的推荐算法基本流程分析内容，提取特征。属性、标签等计算用户偏好召回排序4.1.2 基于内容推荐的特征提取词频TFIDF4.2 基于协同的推荐算法from 19924.2.1 基于物品的协同算法核心思想：给用户推荐那些，和他们之前购买的物品相似的物品...

仅供学习书本的第三章，讲了TensorFlow平台。import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_datadata_dir = './p38/'def main(): mnist = input_data.read_data_sets(data_dir, one_ho...

官方参考文档：https://predictionio.apache.org/templates/javaecommercerecommendation/quickstart/按照文档来，应该不会出现问题。记录一下我遇到的问题：ubuntu系统（1）Mysql 或者 PostgreSQL，启动命令：pio eventserver & 【要认真呀 】（2）我...

安装PredictionIO参考http://predictionio.apache.org/install/install-sourcecode/wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/predictionio/0.14.0/apache-predictionio-0.14.0-bin.tar.gz tar zxvf apache...

主题模型，主题抽取https://radimrehurek.com/gensim/models/ldamodel.html【建议看官方文档】中文的话，使用结巴分词。

https://www.cnblogs.com/xuhai/p/7868784.htmlimport com.google.gson.JsonArray;import com.google.gson.JsonElement;import com.google.gson.JsonObject;import com.google.gson.JsonParser;...

信息系统项目管理师2019年5月（5.25）报了马军老师的指导课，线上的，一百多块钱。很划算。教材肯定是要看的，吃透。看2-3遍。跟着马老师的视频学习。清华第三版教材论文部分1. 考前自己手抄一篇，练字；对着电脑写一篇，练思路，马老师给点评。2. 死背范文，肯定行不通3. 掌握每个领域的知识点，结合自己工作实践写出来。4. 按照老师讲的大框架，做整体布局。结合试卷的...

参考《深度学习：基于Keras的Python实践》_魏贞原/《深度学习：基于Keras的Python实践》_魏贞原.pdf其他Keras是Python在深度学习领域非常受欢迎的类库之一，但Kerns的侧重点是深度学习，而不是所有的机器学习。事实上，Keras力求极简主义，只专注于快速、简单地定 义和构建深度学习模型所需要的内容。Python中的Sciki...

仅供学习使用参考https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code100-Days-Of-ML-Codeday1 数据预处理引入必要的库引入数据集处理丢失数据给类别数据编码将数据集分为测试集和训练集特征scaling大部分的机器学习算法，在计算的时候，使用欧几里德距离作为两个数据点的距离。day2 简单线性回归使用一个单独的...

仅供学习使用《推荐系统与深度学习》，黄昕等，清华大学出版社2.2.3 反向传播链式法则2.2.4 优化算法2.2.4.1 网络参数初始化高斯分布初始化均匀分布初始化Xavier初始化2.2.4.2 学习率的选择模拟退火算法– 反向衰减学习率θ(t)=η01+t⋅γ\theta (t)=\frac{\eta _{0}}{1+t\cdot \gamma }...

（1） 报错 /usr/bin/python: No module named pip~$ sudo apt-get install python-pip（2）修改密码：passwd（3）创建用户mkdir /home/xuehpuseradd xuehp -s /bin/bash -d /home/xuehp/chown -R xuehp:xuehp /home/xuehp/...