【YOLOv8改进-注意力机制】Polarized Self-Attention: 极化自注意力 ,更精细的双重注意力建模结构

YOLOv8目标检测创新改进与实战案例专栏

专栏目录： YOLOv8有效改进系列及项目实战目录 包含卷积，主干 注意力，检测头等创新机制 以及 各种目标检测分割项目实战案例
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介绍

摘要

像素级回归可能是细粒度计算机视觉任务中最常见的问题，例如估计关键点热图和分割掩模。这些回归问题非常具有挑战性，特别是因为它们需要在低计算开销下对高分辨率输入/输出建模长距离依赖关系，以估计高度非线性的像素级语义。