渗透测试工具包 | 开源安全测试工具 | 网络安全工具_网络安全渗透测试工具

项目介绍

记录渗透测试开源工具。

自动化渗透测试

漏洞利用框架

CVE

漏洞测试平台

  • CryptSky - 供测试排查的勒索软件。

  • WebGoat - Docker运行,漏洞练习平台。

  • webgoat-legacy - 常见的服务器端应用程序缺陷,漏洞练习平台。

  • zvuldirll - SQL注入、跨站脚本、CSRF、文件包含等漏洞练习平台。

  • vulapps - 各种组件漏洞环境,思科、openssl等漏洞练习平台。

  • dvwa - 是一个 PHP/MySQL Web 应用程序漏洞练习平台。

  • sqli-labs - 数据库注入练习平台。

  • vulnerable - node编写的漏洞练习平台,like OWASP Node Goat,测试安全分析器工具的质量。

  • secgen - Ruby编写的一款工具,生成含漏洞的虚拟机。

  • vulstudy - docker镜像,一键部署sqli、DVWA、XSSed等17个靶场。

漏扫工具

  • nuclei - 基于简单 YAML 的 DSL 的快速且可定制的漏洞扫描器。

  • nikto - Nikto 网络服务器扫描仪。

  • w3af - Web 应用程序攻击和审计框架,该扫描器能够识别200 多个漏洞,包括跨站点脚本、 SQL 注入和 操作系统命令。

  • vuls - 适用于 Linux、FreeBSD、容器、WordPress、编程语言库、网络设备的无代理漏洞扫描程序,本地或远程(SSH)扫描。

  • HellRaiser - 漏洞扫描器使用 Nmap 扫描和关联发现的 CPE 与 CVE。

  • wafw00f - Waf类型检测识别工具。

远控

  • gcat - 用gmail充当C&C服务器的后门。

  • BlackHole - C#RAT(远程管理工具)。

  • webshell - 这是一个 webshel​​l 开源项目。

  • xssplatform - 一个经典的XSS渗透管理平台,XSS数据接收平台,XSS反射平台。

  • xssor - XSS与CSRF工具。

  • pentestpackage - 脚本工具包,渗透常用小工具包。

  • dirsearch - dirsearch网络路径扫描仪,路径爆破,路径扫描。

  • commix - web向命令注入检测工具,自动化的一体化操作系统命令注入利用工具,可自动检测和利用命令注入漏洞。

  • tplmap - 服务器端模板注入和代码注入检测和利用工具,支持burp插件。

  • ToolSuite - 渗透测试工具包。

  • ARTLAS - Apache 实时日志分析系统。

  • whatweb - web指纹识别。

  • Malspider - 内置了对隐藏 iframe、侦察框架、vbscript 注入、电子邮件地址泄露等危害特征的检测,网络入侵特征检测。

  • wpscan - WPScan WordPress 安全扫描器。用于测试 WordPress 网站的安全性。

  • sqlmap - 自动 SQL 注入和数据库接管工具。

  • Cknife - 菜刀、C刀、webshell管理工具。

  • GitHack - github泄露利用,通过泄露的.git文件夹下的文件,重建还原工程源代码。

  • BeEF - 浏览器攻击框架,XSS利用神器。

  • WAFNinja - 自动化绕过WAF脚本,该工具附带了许多存储在本地数据库文件中的有效负载和模糊测试字符串。

  • wafbypasser - 诊断 WAF 规则并绕过 WAF。

  • httpie - 是一个命令行 HTTP 客户端,http命令行客户端。

  • dzscan - DISCUZ漏洞扫描器

  • tomcatWarDeployer - Tomcat 自动 WAR 部署和 pwning 渗透测试工具。

  • J2EEScan - burpsuit插件,J2EE扫描插件,识别J2EE指纹和CVE漏洞检测。

数据库漏洞扫描器|SQL注入

  • sqlmap - 注入工具之王sqlmap。

  • SQLiScanner - 一款基于SQLMAP和Charles的被动SQL注入漏洞扫描工具。

  • DSSS - 99行代码实现的sql注入漏洞扫描器。

  • NoSQLAttack - 可以自动利用 Internet 上的 MongoDB 服务器 IP,并通过 MongoDB 默认配置漏洞和注入攻击泄露数据库数据。

  • PowerUpSQL - 内部渗透测试,支持 SQL Server 发现、弱配置审计、大规模特权升级以及诸如操作系统命令执行等利用后操作的功能的PowerShell 工具包。

  • jsql-injection - Java 编写的SQL注入工具,Kali已集成。

子域名枚举/爆破工具

  • N4xD0rk - 使用名为 Hacking with search engine 的技术列出有关主域的子域。

  • Anubis - Anubis 是一个子域枚举和信息收集工具。

  • subDomainsBrute - 一个用于渗透测试者的快速子域暴力工具,使用广泛的子域名爆破枚举工具。

  • wydomain - 子域名爆破枚举工具。

  • subbrute - 使用开放解析器作为一种代理来规避 DNS 速率限制,同时也是扫描器中最常用的子域名API库。

  • GSDF - 基于谷歌SSL透明证书的子域名查询脚本。

弱口令爆破工具

  • x-crack - x-crack - 弱密码扫描器,支持:FTP/SSH/SNMP/MSSQL/MYSQL/PostGreSQL/REDIS/ElasticSearch/MONGODB。

  • cupp - 根据用户习惯生成弱口令探测字典脚本。

  • SuperWordlist - 各种弱口令字典。

脚本

  • nishang - Nishang - 用于红队、渗透测试和进攻性安全的进攻性 PowerShell,内网信息收集,横向,扫描、获取凭证等ps脚本。

Webshell管理

  • Behinder - “冰蝎”动态二进制加密网站管理客户端。

隧道

  • reGeorg - HTTP隧道,socket代理。

代理

  • nps - 内网穿透代理服务器。

内网渗透或扫描工具

  • fscan - 一款内网综合扫描工具,方便一键自动化、全方位漏扫扫描。

  • LaZagne - 用于检索存储在本地计算机上的大量密码。支持浏览器、数据库、邮件等程序。

  • mimipenguin - linux密码抓取神器。

fuzz工具收集

  • winafl - 用于模糊 Windows 二进制文件的 AFL 分支,在目标二进制文件中找到新的执行路径。

  • NodeFuzz - NodeFuzz 是用于 Web 浏览器和类似浏览器的应用程序的模糊器工具。

  • oss-fuzz - OSS-Fuzz - 开源软件的连续模糊测试。

  • alphafuzzer - 阿尔法实验室fuzz工具。

  • LibFuzzer - fuzz。

网络安全学习路线

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这是一份网络安全从零基础到进阶的学习路线大纲全览,小伙伴们记得点个收藏!

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阶段一:基础入门

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网络安全导论

渗透测试基础

网络基础

操作系统基础

Web安全基础

数据库基础

编程基础

CTF基础

该阶段学完年薪15w+没有问题

阶段二:技术进阶(到了这一步你才算入门)

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弱口令与口令爆破

XSS漏洞

CSRF漏洞

SSRF漏洞

XXE漏洞

SQL注入

任意文件操作漏洞

业务逻辑漏洞

该阶段学完年薪25w+

阶段三:高阶提升

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反序列化漏洞

RCE

综合靶场实操项目

内网渗透

流量分析

日志分析

恶意代码分析

应急响应

实战训练

该阶段学完即可年薪30w+

阶段四:蓝队课程

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蓝队基础

蓝队进阶

该部分主攻蓝队的防御,即更容易被大家理解的网络安全工程师。

攻防兼备,年薪收入可以达到40w+

阶段五:面试指南&阶段六:升级内容

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感谢您观看我的文章,谢谢!!

<think>好的,我现在需要帮助用户解决关于Dify循环实现的问题。首先,我需要明确用户的具体需求。他们提到“dify 循环实现”或“dify 如何处理循环”,但Dify本身可能没有直接称为“循环”的功能,所以需要结合现有文档中的信息来推断可能的解决方案。 根据用户提供的引用内容,Dify工作流中有迭代节点[^1]。这可能类似于编程中的循环结构,用于重复执行某个任务。例如,在处理列表数据或需要多次执行同一操作时,迭代节点可以派上用场。我需要详细解释迭代节点的配置和使用步骤,确保用户能够理解如何设置循环次数或遍历数据集。 另外,用户可能对如何处理循环中的错误或性能问题感兴趣。引用[2]提到在Dify中处理PEM文件的问题,这可能涉及在循环中正确处理数据格式,避免错误积累。需要提醒用户在循环中注意错误处理和资源管理,确保每次迭代的稳定性。 引用[3]中的例子展示了如何结合FastAPI和Selenium进行实时监控并生成GIF,这可能涉及循环截取浏览器内容。虽然Dify本身可能不直接控制这类循环,但可以通过外部脚本或定时任务触发工作流,模拟循环执行。这部分需要说明如何将外部循环机制与Dify结合使用。 接下来,我需要组织回答结构。首先介绍迭代节点的基本概念和配置步骤,然后讨论循环中的数据处理和错误处理,最后补充外部触发循环的方法。同时,生成相关问题以帮助用户进一步探索,比如优化循环性能或处理复杂数据结构。 需要确保回答符合格式要求,使用正确的中文表达,行内公式用$...$,独立公式用$$...$$,但当前问题不涉及数学公式,所以可能不需要使用。同时,引用标识要自然地添加到相关段落末尾,如、[^2]、[^3]。 最后,检查是否有遗漏点,比如Dify的其他循环相关功能或用户可能遇到的常见问题,确保回答全面且易于理解。</think>在Dify中处理循环逻辑主要通过**迭代节点**实现,以下是具体实现方式和应用场景的解析: ### 一、Dify的循环实现机制 Dify通过**工作流设计器**中的迭代节点处理循环需求,其核心原理类似编程中的`for循环`。迭代节点可遍历以下数据类型: - 数组列表:`["A","B","C"]` - 字典集合:`{"key1":"value1", "key2":"value2"}` - 数值范围:通过`range()`函数生成序列 配置示例: ```python # 模拟迭代节点的数据输入 input_data = { "dataset": [1,2,3,4,5], "process_logic": "item * 2" # 对每个元素执行乘以2的操作 } ``` ### 二、迭代节点的关键配置步骤 1. **数据源绑定**:将数组/字典类型变量连接到迭代节点的输入端口 2. **循环变量命名**:设定当前元素的变量名(默认为`item`) 3. **子流程设计**:在迭代节点内部构建需要重复执行的逻辑模块 4. **结果聚合**:通过`outputs`收集所有迭代结果,支持数组或对象格式 $$ \text{总耗时} = \sum_{i=1}^{n}(单次迭代时间_i) + 系统开销 $$ ### 三、循环中的特殊处理 1. **错误中断控制**: - 启用`continueOnError`参数可跳过失败迭代 - 通过`try-catch`模块包裹敏感操作 2. **并行优化**: ```python # 伪代码示例 Parallel.forEach(dataset, lambda item: process(item)) ``` 3. **结果过滤**: ```python filtered = filter(lambda x: x%2==0, processed_results) ``` ### 四、应用场景案例 1. **批量文件处理**:遍历存储桶中的文件列表进行格式转换 2. **数据清洗**:对数据库查询结果集进行逐条校验 3. **API轮询**:定时循环调用第三方接口直到满足特定条件
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