目标检测论文：ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Efficient CNN Architecture Design及其PyTorch实现

最新推荐文章于 2024-12-05 01:00:00 发布

mingo_敏

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分类专栏： Object Detection Paper Reading pytorch 文章标签： ShuffleNet V2

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/shanglianlm/article/details/96587945

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ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Efficient CNN Architecture Design
论文链接：https://arxiv.org/pdf/1807.11164.pdf
PyTorch：https://github.com/shanglianlm0525/PyTorch-Networks

ShuffleNet V2 unit 在这里插入图片描述
ShuffleNet v2 architecture

PyTorch代码

import torch
import torch.nn as nn
import torchvision

def Conv3x3BNReLU(in_channels,out_channels,stride,groups):
    return nn.Sequential(
            nn.Conv2d(in_channels=in_channels,

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