深度学习论文: Avoiding Overfitting: A Survey on Regularization Methods for Convolutional Neural Networks

深度学习论文: Avoiding Overfitting: A Survey on Regularization Methods for Convolutional Neural Networks及其PyTorch实现
Avoiding Overfitting: A Survey on Regularization Methods for Convolutional Neural Networks
PDF: https://arxiv.org/pdf/2201.03299.pdf
PyTorch代码: https://github.com/shanglianlm0525/CvPytorch
PyTorch代码: https://github.com/shanglianlm0525/PyTorch-Networks

Regularization

• 第一：是“数据正则化”，其中所有的方法都专注于对于输入数据的更改
• 第二：是“结构正则化”，主要是修改神经网络或核函数生成特征映射的过程
• 最后：是“标签正则化”，主要是对给定输入的标签进行转换和修正