上岸算法 I 在北美工作的码农找对象容易吗？

最新推荐文章于 2021-06-25 11:05:00 发布

shanganya20

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分类专栏：求职文章标签：大数据

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北美IT公司中，单身码农倾向于找data scientist为伴侣，因该岗位多出帅哥美女。Data Scientist通常分为inference、analytics、modeling/algorithms三个板块，涉及假设检验、数据智能、机器学习等。本文详细介绍了Google、Facebook、Amazon等大公司中Data Scientist、Data Analyst等职位的区别和工作内容，强调不同公司在DS角色上的差异，建议面试者全面准备以应对广泛的工作范围。

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上岸算法 I 在北美工作的码农找对象容易吗？

北美IT公司有个很有趣的现象，单身的码农们很多都找同公司的data scientist作为自己心仪的另一半。为什么呢？因为大数据研究显示，data scientist是一个盛产帅哥美女的岗位呀~那我们就来研究一下这个盛产男神女神的data scientist岗位到底是做什么的呢？

大型科技公司的data scientist一般分为inference、analytics、modeling/algorithms三个板块，分别做的是假设检验和实验设计、数据智能和产品分析、机器学习和数据建模。

在这里插入图片描述

大型IT公司的Data Scientist分工比较明确，特别是general hiring的公司，一般一个岗位focus在inference、analytics和modeling其中的一到两种。像微软、亚麻这样按组招聘的公司，DS具体的职责岗位根据对应的组会有很大的差异。其他行业，零售公司或者startup的DS比较full stack，什么都要做；医药行业侧重于inference；金融行业侧重于modeling。下面来具体说一下每家大IT巨头对data scientist、data analyst、machine learning engineer、data engineer、research scientist的划分。

Google：谷歌曾经有个岗位叫quantitative analyst，即QA，是他们硬核的data sci