
算法
shandler
这个作者很懒,什么都没留下…
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阅读笔记(Every Document Owns Its Structure: Inductive Text Classification via Graph Neural Networks)
Every Document Owns Its Structure: Inductive Text Classification via Graph Neural Networks(每个文档都有自己的结构:基于图神经网络的归纳文本分类)论文:https://arxiv.org/abs/2004.13826摘要:针对现有的基于图的研究不能捕获每个文档中的上下文词关系、不能完成新词的归纳学习的问题。提出了一种通过GNN进行归纳文本分类的TextING模型。作者为每个文档建立了单独的图,构图方法是:预处理得到原创 2020-11-23 21:44:19 · 1970 阅读 · 4 评论 -
论文阅读总结(Graph Convolutional Networks for Text Classification)
Graph Convolutional Networks for Text Classification(用于文本分类的图卷积网络)论文:https://arxiv.org/abs/1809.05679v1推荐继续阅读:Every Document Owns Its Structure: Inductive Text Classification via Graph Neural Networks摘要:作者介绍了其TextGCN的方法,作者在语料库中构建图,其构图方式是:词节点与词节点之间连边,同时词原创 2020-11-23 21:38:30 · 1836 阅读 · 0 评论 -
pyhton输油管问题
输油管问题沿着y 方向 向东西方向的主管道建输油管道# 利用Python中的random.sample()函数实现 import mathimport pandas as pdimport randomxList=random.sample(range(100,200),10); #表示从[A,B]间随机生成N个数,结果以列表返回yList=random.sample(range...原创 2019-10-14 19:41:56 · 566 阅读 · 0 评论 -
python 递归实现整数因子分解问题
python 递归实现整数因子分解问题问题描述:大于1 的正整数n 可以分解为几个因子的积,例如:12共有8 种不同的分解式:12;62;43;34;322;26;232;223;对于给定正整数n,计算共有多少种不同的分解式。解题思路:找到第一个不为1的因子后,递归搜索其他因子,搜索时mod=0 时为分解数,递归数为1时累计加1.#整数因子分解问题count=0 ...原创 2019-10-13 15:30:57 · 4513 阅读 · 0 评论