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RSS订阅原创 机器学习——损失函数，成本函数
是所有样本损失函数的汇总（通常是平均值），同时可能包含正则化项。，衡量模型对样本的预测结果与真实标签之间的误差。目的是为了量化模型在。上表现得有多“差”。目的是为了衡量模型在。
2025-05-28 14:28:31
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原创 Linux——实用操作
使用ifconfig命令查看本机的ip地址，若无法使用ifconfig命令，则可安装：yum -y install net-tools。计算机程序之间的通讯，通过IP只能锁定计算机，但是无法锁定具体的程序。强制停止Linux某些程序的运行，或命令输入错误时，都可 以通过ctrl+c停止程序活着退出重新输入。在系统中创建软链接，将文件、文件夹链接到其它位置，类似于Windows系统中的《快捷方式》。退出某些特点的程序的专属页面。在Linux系统中，可以通过env命令查看当前系统中记录的环境变量。
2025-05-09 09:53:01
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原创 Linux——用户和权限
root用户拥有最大的系统操作权限，普通用户的权限，一般在其HOME目录内是不受限的，一旦出了HOME目录，大多数地方，普通用户仅有只读和执行权限，无修改权限。
2025-05-06 20:02:26
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原创 机器学习——一般流程
核心目标：明确业务需求和建模目标，将实际问题转化为可量化的技术问题。涉及操作业务理解：与领域专家沟通，明确要解决的具体问题（如预测销量、分类客户、检测异常）。目标量化：将业务目标转化为技术指标（如准确率、召回率、RMSE）。可行性分析：评估数据可用性、计算资源和时间成本。场景分类：确定是监督学习（分类/回归）、无监督学习（聚类/降维）还是强化学习。
2025-04-29 21:42:15
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原创 Linux——文件操作命令
ls的选项有[-a,-l,-h]，参数是要查看的文件夹（目录）的路径，如果不给参数就查看当前目录的内容。使用参数，切换到指定路径；不使用参数，切换工作目录到当前用户的HOME。绝对路径：以根目录为起点，描述路径的方式，路径以**/没有选项没有参数，直接使用，输出当前所在工作目录。语法：mkdir [-p] Linux路径。没有选项，只有参数，表示目标路径。语法：touch Linux路径。语法： cat Linux路径。语法：more Linux路径。
2025-04-28 21:52:41
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原创 机器学习——过拟合、欠拟合
训练误差：训练误差指的是模型在训练数据集上做出的预测与实际结果之间的差异。它是通过比较模型对训练数据集中每个样本的预测值和真实值来计算的。泛化误差：泛化误差是指模型在新数据（也就是测试数据或验证数据集）上的预测误差，反映了模型对未见过数据的预测能力。当模型的训练误差和泛化误差都比较低时，是我们追求的最好状态；当模型的训练误差比较高，但是泛化误差比较低时，模型很可能有bug；当模型训练误差和泛化误差都比较高，则可能出现了欠拟合；当模型训练误差比较低，泛化误差比较高，则可能出现了欠拟合。问题定义表现。
2025-04-25 21:59:41
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原创 智能优化算法——模拟退火算法
模拟退火算法是一种通用的全局优化算法，为具有NP复杂性的问题提供有效的近似解，其克服了其他优化过程容易陷入局部最小的缺陷和对初值的依赖，目前被广泛的应用于生产调度、控制工程、机器学习、神经网络、模式识别、图像处理、离散/连续变量的结构优化问题等领域。它能有效地求解常规优化方法难以解决的组合优化问题和复杂函数优化问题。
2023-09-14 23:26:29
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空空如也
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