ubuntu 14.04+ GTX 1070+cuda 8.0 + cudnn 5.1配置一步到位

一  .安装Ubuntu16.04.

用Ultral刻录一个Ubuntu16.04的安装盘。

开机，按F2选择启动项，用U盘启动。

安装Ubuntu16.04

 

二  .NVIDIA驱动安装

1.禁用nouveau

sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf # 将nouveau加入黑名单

blacklist nouveau #添加在最后一行，禁用nouveau第三方驱动，之后也不需要改回来

sudo update-initramfs -u #重新生成initram

lsmod | grep nouveau #重启，用该命令检查是否禁用成功；如果禁用成功，该命令无任何输出；否则就是禁用失败

 

1)Ctrl+alt+F1 进入字符界面,关闭图形界面
sudo service lightdm stop //必须有,不然会安装失败

2)挂载U盘(驱动文件在U盘内)

      以root用户登陆
      用fdisk -l 看看U盘的设备
      假如U盘是sdb4

      确定在 目录 /mnt 下建立了 文件夹 /usb,如果未建立可键入一下命令：mkdir /mnt/usb,成功后进行下一步。      

      载入 u 盘，需键入以下命令：mount  /dev/sdb4   /mnt/usb    
      成功后，即可使用 u 盘了, 文件就在目录 /mnt/usb 下。

      卸载u盘：在使用完u盘后，在拔出前需要先键入卸载U盘命令    
      命令如下：umount /mnt/usb 

3)安装 nvidia driver

sudo chmod 755  NVIDIA-Linux-x86_64-367.27.run 
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-367.27.run --no-opengl-files其中参数--no-opengl-files一定要加，否则会进入无限循环登录 

 

 

 

 

 

 

sudo service lightdm start
重启电脑

 

三、 安装cuda8.0

1、准备：去官网下载cuda_8.0.61_375.26_linux.run以及补丁文件cuda_8.0.61.2_linux.run

2、赋予可执行权限

chmod +x cuda_8.0.61_375.26_linux.run
chmod +x cuda_8.0.61.2_linux.run

3、进行安装前检查

• 3.1 Verify You Have a CUDA-Capable GPU 
  在终端中输入： $ lspci | grep -i nvidia ，会显示自己的NVIDIA GPU版本信息 
  去CUDA的官网http://developer.nvidia.com/cuda-gpus查看自己的GPU版本是否在CUDA的支持列表中
  3.2Verify You Have a Supported Version of Linux 检查自己的linux版本是否支持，我安装的是ubuntu14.04版本的，这个没有问题. 在终端中输入： $ uname -m && cat /etc/*release
  3.3校验是否有gcc 
  在终端中输入： $ gcc –version
  3.4Verify the System has the Correct Kernel Headers and Development Packages Installed 
• 在终端中输入： $ uname –r 可以查看自己的kernel版本信息

        在终端中输入： $sudo apt-get install linux-headers-uname –r

4、安装

ctrl+alt+F1
sudo ./cuda_8.0.61_375.26_linux.run

按照提示，其中，询问是否要安装openGL时，一定要选No！

 

 

安装补丁文件cuda_8.0.61.2_linux.run

按照提示完成即可，重启！

设置环境变量。

终端中输入 $ sudo gedit /etc/profile 
末尾添加：
export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin/:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda8.0/lib64/:$LD_LIBRARY_PATH

sudo ldconfig

检查环境变量是否成功

重启电脑，终端输入env，检查上述的环境变量（路径）是否设置成功。

 

检查cuda是否安装成功。

• 检查 NVIDIA Driver是否安装成功 
  终端输入 ：$ cat /proc/driver/nvidia/version 会输出NVIDIA Driver的版本号
• 检查 CUDA Toolkit是否安装成功 
  终端输入 ： $ nvcc –V 会输出CUDA的版本信息
• 如果显示没有安装nvcc，则运行下面指令：

• sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa-dev

• 编译cuda提供的例子
• 安装库，因为接下来安装Samples需要make，所以得先装好一些库和依赖

• sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev  libglu1-mesa libglu1-mesa-dev libgl1-mesa-glx  后三个没安装

  安装CUDA自带的Samples
   

  cd /usr/local/cuda/samples  
  sudo make all -j4  

  cd ./bin/x86_64/linux/release  

  ./deviceQuery    

  • 7) 安装 cudnn5.0
    安装 cuDNN 比较简单,解压后把相应的文件拷贝到对应的 CUDA 目录下即
    可:
    tar -zxvf cudnn-8.0-linux-x64-v5.0-ga.tgz
    显示以下信息:
    *cuda/include/cudnn.h
    cuda/lib64/libcudnn.so
    cuda/lib64/libcudnn.so.5
    cuda/lib64/libcudnn.so.5.0.5
    cuda/lib64/libcudnn_static.a*
    继续执行以下指令:
    sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
    sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
    sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h
    sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

看到类似如下图片中的显示，则代表CUDA安装且配置成功 

• 再检查一下系统和CUDA-Capable device的连接情况

终端输入 ： $ ./bandwidthTest

成功！