解决IBM Requisitepro不能使用Word2003

最新推荐文章于 2019-03-21 14:36:07 发布
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博客介绍了IBM补丁的下载与安装方法。通过指定链接https://www14.software.ibm.com/webapp/iwm/web/reg/pick.do?source=RATL-REQUISITE-UPG登录后，从http://www-306.ibm.com/software/rational/support/upgrades/patches.html下载补丁并安装。
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需求管理工具 Rational RequisitePro使用简介
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01-22 2578
需求管理工具 Rational RequisitePro使用简介 1 RequisitePro简介IBM Rational RequisitePro一种最常见的需求和用例管理工具，通过与 Microsoft Word 的高级集...
Doors 和RequisitePro使用比较报告(个人观点)
msde的专栏
11-28 5755
今天读到许多介绍需求管理工具的文档，前些年试用过两款工具，把一些新的体会张贴出来，供大家议论。这些工具近年来肯定又有了新的改进，更全的功能请大家参考工具的帮助文档。  比较内容 Telelogic Doors
使用 IBM Rational RequisitePro 进行项目执行管理
为天加朵云...
09-20 1207
学习如何使用 IBM® Rational RequisitePro® APIs 的项目执行管理特性。这些 API 的绝大多数都被包含在本文所描述的产品版本以及今后的版本中。IBM Rational RequisitePro 帮助您管理您储存的项目。您可以使用本地客户端或者 Web 客户端提供的用户界面，并且可以通过所提供的 Rat
在IBM Rational RequisitePro - RequisitePro 项目管理员中初学者的常见错误
为天加朵云...
09-20 1296
作为IBM Rational RequisitePro入门指南的一部分，本FAQ给使用Rational RequisitePro的项目经理和管理员们提供最有用的指导。项目和项目模板什么是RequisitePro项目？ 一个RequisitePro项目（Project）由一个数据库（如MS Access、Oracle或者SQL Server）和一系
IBM Rational RequisitePro集成简介
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01-17 272
IBM Rational RequisitePro 是一个强大、易用、集成的需求管理产品。而通过与Rational系列软件产品的广泛集成，大大扩展了RequisitePro及其他产品的功能，给软件工程生命周期内的各个阶段都提供了...
需求管理软件之——IBM Rational RequisitePro简介
王洪伟的专栏
02-11 5838
        IBM Rational RequisitePro 是一个需求和用例管理工具，适用于那些希望在部署方案之前改善项目目标交流、增强协作开发、降低项目风险以及提高应用程序质量的项目团队。 它采用了与 Microsoft® Word 相集成的先进方法，针对需求定义和管理之类的活动提供了一种熟悉的环境。 将功能强大的数据库基础结构与实时的 Word 文档同步功能相结合，方便了需求管
【虚拟机】软件项目管理 需求管理—熟练使用Ratioanl_Requisitepro
ping
03-21 489
需要在虚拟加上装Ratioanl_Requisitepro 并且文件在物理层需要转移到逻辑层 直接拉过来文件就行（好像是这样) 之前一直找不到 老师告诉我才找到 实验三 需求管理——Ratioanl_Requisitepro 一、实验课时：2学时 二、实验目的 熟悉Ratioanl_Requisitepro管理需求的流程，能熟练使用Ratioanl_Requisitepro...
Requirements Management Plan From IBM RequisitePro Sample
weixin_30674525的博客
11-17 316
ClassicsCD.com Requirements Management Plan Version 1.1 Revision History Date Version Description Author 1.25.1998 1.0 inception p murphy 5.22.1999 1...
Rational RequisitePro可扩展性概述
beifenggo
09-20 150
RequisitePro能够很容易地被扩展以协助支持你的项目过程。本文将展示如何使用脚本快速地开始工作，这个脚本用来自定义需求管理工具。 RequisitePro能够很容易地被扩展以协助支持你的项目过程。本文将展示如何使用脚本快速地开始工作，脚本用来自定义需求管理工具。这些脚本可以用来收集度量、自动化日常的活动，或者同其它应用程序交换信息，等等。 可扩展架构...
IBM Rational RequisitePro需求管理工具详解
5. ReqWeb的使用：除了桌面应用，RequisitePro还支持通过ReqWeb进行远程访问和协作，这使得团队成员即使不在同一地点也能共享和编辑需求信息，提高了远程工作的效率。 IBM Rational RequisitePro是一个全面的需求...
IBM Rational RequisitePro
04-04
### IBM Rational RequisitePro：集成需求管理解决方案 #### 一、概述 IBM Rational RequisitePro是一款功能强大的需求管理工具，旨在帮助企业有效地管理和跟踪软件开发项目中的需求。它为用户提供了一个全面的...
RequisitePro使用简介
03-01
### RequisitePro使用详解 #### 一、RequisitePro简介 IBM Rational RequisitePro是一款广泛应用于软件开发领域的需求管理和用例管理工具。它通过与Microsoft Word的高度集成，为用户提供了一个强大的平台来采集、...
springboot智能在线预约挂号系统【附万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip
09-05
标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论，包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案，包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块，如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构，确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面，提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略，包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程，包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试，分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进，提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果，包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果，如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
基于机器学习方法的信用风险评估体系构建与实现
09-05
在金融行业中，对信用风险的判断是核心环节之一，其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法，尤其是Sklearn工具包，建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法，并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域，其基本理念是通过数据自动学习规律，而非依赖人工设定规则。在信贷分析中，该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律，进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn（Scikit-learn）是Python语言中广泛使用的机器学习模块，提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程，是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型，特别适用于二类问题。在信用评估中，该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值，从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法，适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中，该方法能够通过寻找最佳分割面，区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数，可应对复杂的非线性关系，提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前，需对原始数据进行清理与转换，包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分，常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰，增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn，可以将数据集划分为训练集和测试集，并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时，更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力，可采用集成策略，如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差，增强整体预测的稳定性与准确性。 综上，基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法，结合合理的数据处理与模型优化，实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中，需持续调整模型以适应市场变化，保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
橙色s（）_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip
09-05
橙色s（）_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip
perl-Hash-Flatten-1.19-26.el8.tar.gz
09-05
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
jackson-dataformat-smile-2.20.0.jar中文-英文对照文档.zip
09-05
1、压缩文件中包含： 中文-英文对照文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
Source code for common plots in various languages_libraries_
09-05
Source code for common plots in various languages_libraries_ R (base, ggplot2, rCharts) Python (matplotlib, seaborn, ggplot, bokeh, vincent), MATLAB, and Julia (Gadfly).zip
操作系统实验代码.zip
最新发布
09-05
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