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RSS订阅原创 Kimball多维模型的四大误解
很久没看模型方面的理论知识，最近3年在互联网公司琢磨前行，遇到了很多坑和自我否定或迷惑的状态。就多维模型来说，被传统行业洗礼，还有误人子弟的网上文章和CUBE工具，把kimball带入了一个万劫不复的误区。我是幸运的，而且逃离了这个误区。接下来讲解一下我亲身经历的(Raph总结的)四大误区：一、维度模型只包含汇总数据原因：完全是被某些cube工具带偏了对kimball的理解。如Kylin, 只能选择5~10个维度构建cuboid。事实上，多维模型首先是把某个业务过程，基于最细粒度构建维度化模型。互联
2020-07-22 20:33:56
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原创 【老贝伏枥】数据仓库为什么要分层
@老贝伏枥】数据仓库为什么要分层【老贝伏枥】数据仓库为什么要分层背景今天有位同事问了一个很原始的问题，数仓为什么要分层？每一层作用是什么？N个为什么，还真把人问懵了，虽然说出了点理由，却显得说服力不足。今天重新把这些理论，捋一捋。分层的作用优秀可靠的数仓体系，需要清晰的数据分层结构。即要保证数据层的稳定又要屏蔽对下游的影响，并且要避免链路过长。结合这些原则及以往的工作经验，我们将分层进行...
2020-04-18 19:22:02
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空空如也
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