代理模式

iOS中传递消息的模式有以下几种:

  • 通知:在iOS中由通知中心进行消息接收和消息广播,是一种一对多的消息传递方式。

  • 代理:是一种通用的设计模式,iOS中对代理支持的很好,由代理对象、委托者、协议三部分组成。

  • block:iOS4.0中引入的一种回调方法,可以将回调处理代码直接写在block代码块中,看起来逻辑清晰代码整齐。

  • target-action:通过将对象传递到另一个类中,在另一个类中将该对象当做target的方式,来调用该对象方法,从内存角度来说和代理类似。

  • KVO:NSObject的Category-NSKeyValueObserving,通过属性监听的方式来监测某个值的变化,当值发生变化时调用KVO的回调方法。

代理的使用你一定会了,四个步骤。

1.写一个协议,里面声明需要实现的方法,必须实现为@required,非必须就@optional,如果不写默认@required。
2.在委托方的头文件中声明一个属性,id(XXXDelegate) 设置为 weak,防止循环引用,然后将委托方的delegate交给代理方。
3.然后代理方就去实现方法就好了
4.当委托方要调用协议里的方法时,判断一下代理方是否实现,再进行调用即可

(注意:有时若频繁判断代理方是否实现某个方法,可以定义一个枚举类型,表示各个方法的实现,然后在setDelegate方法中进行判断,将是否实现方法的相应情况赋值到枚举类型中,到时只需判断枚举类型即可,提升性能)

有时,为了不让某一控制器太过臃肿,可以将其代理给别的类去完成

代理与block的选择

  • 多个消息传递的话用delegate 好一些,如果要很多代理的话用block,因为一个delegate属性只能有一个代理方
  • 代理更注重过程,block注重结果
  • 性能上考虑的话,代理性能消耗较少

参考:http://www.tuicool.com/articles/Iz2iQbU

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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