教自己学Python（五）代码骨架

代码骨架

从前面的内容中，我们已经看到Python的一行代码写完之后，不需要额外加一个的;进行说明。在Guido设计语言时，为了避免输入太多的括号或者关键字，Python中使用缩进来区分代码块，建议使用四个空格进行缩进（不要使用Tab和空格混排）。就像我们在“练手小游戏”一节里看到的那样。

这样做无疑强制增加了代码的可读性，同时一行代码的建议长度是80个字符，如果超过80个字符可以在第一行的末尾使用连接符\，这样解释器会把下一行解释为同一行。

>>> scan = 'I could see no valley'+ \
... 'no farms' + \
... 'no cottages' + \
... 'and no church spire--' + \
... 'only a lake.'
>>> scan
'I could see no valleyno farmsno cottagesand no church spire--only a lake.'

使用if、elif、else进行比较

前面我们讨论了基本运算和Python中常见的数据类型，下面我们探讨Python的代码结构:

>>> flag = 5 < 3
>>> if flag:
...     print("True condition block")
... else:
...     print("Flase condition block")
...
Flase condition block

注意代码块开始的那一行行尾有个:，下一行属于这个块所以有四个空格用来缩进，然后是else，即条件不满足时，执行该区块的内容，然后继续:和缩进。

注意Python中不像C语言中使用swich语句控制多分支而是使用elif（此外如果……）

color = ‘purple’
if color == ‘red’:
… print(“Apple”)
… elif color == ‘yellow’:
… print(“Rock band”)
… elif color == “purple”:
… print(“A vestiges of the thought”)
… else:
… print(“what is “, color”)
…
A vestiges of the thought

if、elif、else也被称作条件语句

Python中的False

除了逻辑运算得到的明确False外，下面的情况也会被认为是False:

• null 类型 None
• 整形 0
• 浮点 0.0
• 空字符串 “”
• 空列表 []
• 空元组 ()
• 空字典 {}
• 空集合 set()

除此之外，全都被认为是True，基于这样的定义，我们可以很方便的判定收到的参数或者列表是不是为空比如：if ex_list:就可以判定ex_list这个变量是不是有值，且值是不是为空。

注意，None是个很特别是值

看下面这个例子，把None直接放到判定条件中：

>>> if None:
...     print("True")
... else:
...     print("False")
...
False

虽然结果输出了False但是None并不等同于False：

>>> if None is False:
...     print("None is False")
... else:
...     print("None is just None")
...
None is just None

循环

while:定义循环区块

目前为止我们的代码都是自顶向下执行的，有时候需要对某些代码块进行重复操作，这就用到了循环。Python中最简单的循环机制是while。比如打印0－9，可以写为：

>>> count  = 0
>>> while count < 10:
...     print(count)
...     count += 1
...
0
1
.
.
.

break:跳出循环

如果想让循环在某一条件下停止，但不确定在哪次循环中跳出，可以在无限循环中使用break语句。比如我们通过Python的input()函数从键盘输入名字，进行问候。当输入数字0的时候跳出循环。

1   >>> import string
2   >>> while True:
3   ...     name = input("Name to greeting [type 0 to quit]:")
4   ...     if name == 0:
5   ...         break
6   ...     print(string.capwords(name), ", greeting!")
7   ...
8   Name to greeting [type 0 to quit]: leonardo
9   Leonardo, greeting!
10  Name to greeting [type 0 to quit]: van gogh
11  Van Gogh, greeting!
12  Name to greeting [type 0 to quit]: 0
13  >>>

我们在第1行引入了string包，第6行中调用了string包中的一个函数capwords()，该函数接收一个字符串，并把每个单词的首字母大写。

continue:回到循环开始

有时候我们不想一下子结束整个循环，仅仅是不执行后面的代码回到循环开始的位置，那么就需要用到continue关键字，比如下面这个例子输出1－5的平方，如果可以被3整除则跳过:

>>> for num in range(1,6):
...     if num%3 == 0:
...         continue
...     print(num * num)
...
1
4
16
25

for:迭代

上面的代码中我们看到了循环的另一种实现方式：for。其实for完成的是迭代，range(1,6)产生了一个可迭代的对象，Python中字符串、元组、字典、集合等都是可迭代的。range()的用法和序列一节中提到的分片类似，也是三个参数range(start,stop,step)。Python文档中写到：”Return a sequence of numbers from start to stop by step.” 看下面一个例子：

>>> couple_num = [(1, 2), (2, 3), (3, 4)]
>>> for (a, b) in couple_num:
...     print(a, b)
...
1 2
2 3
3 4
>>> 

else:循环结束的尾巴

无论是使用while还是for都允许加上一个else语句，可以用作循环正常结束(不是由break跳出)后的扫尾。下面是一个稍微复杂一点的代码，用心敲一遍，并读懂它的意思：

>>> from pprint import pprint
>>> a_list = list(range(10))
>>> matrix_list = []
>>> line = 0
>>> while line < 5:
...     matrix_list.append(a_list)
...     flag = input("type 'q' to quit loop, else continue. line:%s" % line)
...     if flag == 'q':
...         break
...     line += 1
... else:
...     print(matrix_list)
...     pprint(matrix_list)
...

自己尝试解决所有的Error并正确运行它，如果一切顺利，并且没有打断会输出一个5*10的矩阵。

好了研究一下代码中新出现的东西，from pprint import pprint的意思是从标准库的pprint模块中引入pprint函数，该函数在输出时会尽量排列输出元素增加人类可读性。