人工智能「 建筑师 」之 由手绘生成3D模型

本文介绍了一种基于用户草图交互生成3D城市建筑模型的方法。系统通过深度学习匹配预定义组件集,并由用户选择合适的组件进行组合,最终生成完整的3D建筑模型。SnippetGrammar作为参数化的描述性语言用于描述组件集及其参数。
部署运行你感兴趣的模型镜像
这是论文《 Interactive Sketching of Urban Procedural Models 》的解读,主要以解读实现思路为主。
*
使用流程:

根据用户勾画的草图,系统自动生成3D的建筑模型。
a)用户简单勾画建筑物某个组件的轮廓
b)基于深度学习,系统找到匹配预定义的组件集(论文称为 Snippet Grammar )
c)用户从匹配到的组件集中挑选合适的组件 (系统转化为 Snippet Grammar 的形式)
d)系统合成用户的选项(组装 Snippet Grammar ),生成建筑 3D 模型

*基于参数的描述性语言:论文提出的 Snippet Grammar ,是基于参数的描述性语言,非常容易转化为机器学习训练所需要的数据形式。按照建筑物的构成划分为 Building mass 、Roof 、Window 、Ledge 等几类组件集,Snippet Grammar 则描述了 3D 模型所属的组件集及其参数集合。
例如,建筑物 3D 模型的描述…
详情见
http://mp.weixin.qq.com/s/MZJGa9qEnz32UQVDl1o9RQ

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

TensorFlow-v2.15

TensorFlow-v2.15

TensorFlow

TensorFlow 是由Google Brain 团队开发的开源机器学习框架,广泛应用于深度学习研究和生产环境。 它提供了一个灵活的平台,用于构建和训练各种机器学习模型

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值