用500行代码，实现的一个AI编程工具#Ditto

Ditto 是一个用户友好的工具，允许你通过简单的自然语言描述生成多文件的 Flask 应用程序。它使用无代码界面，通过一个简单的 LLM 循环和一些工具自动化编码过程，将你的想法转化为功能性 Web 应用程序。

📄 ~500 行代码 

🛠️可以构建多文件应用程序 

🔁包含 5 个工具的简单 LLM 循环

核心的 prompt，其设计要点如下：

核心目标：

• 构建一个完整的、生产级别的 Flask 应用程序，根据用户提供的描述。

设计要点：

1. 角色扮演与专业性：

• 明确设定 AI 的角色为“专家 Flask 开发者”，强调其专业能力。

• 要求 AI 具备构建生产级应用程序的能力。

详细的规划与步骤：

• 强调在编码前进行详细规划，包括文件结构、路由、模板和静态资源。

• 提供明确的步骤：理解需求、规划结构、逐步实现、审查优化、确保完整性。

模块化与结构化：

• 强调应用程序的模块化，将路由放置在独立的 routes/ 目录中。

• 明确指定文件结构：templates/、static/ 和 routes/。

完整性和实用性：

• 禁止使用占位符，要求所有代码都必须是完整的和可执行的。

• 确保所有路由都正确链接，模板包含必要的 CSS 和 JavaScript 文件。

• index.html作为应用的入口。

错误处理与鲁棒性：

• 要求 AI 能够内部处理错误，并在继续之前尝试解决它们。

工具使用与限制：

• 提供一组特定的工具（create_directory、create_file、update_file、fetch_code、task_completed）来执行任务。

• 明确限制：不能修改 main.py，不能向用户请求额外输入。

迭代与审查：

• 强调使用 fetch_code 进行代码审查，并使用 update_file 进行必要的修改。

最终确认：

• 使用 task_completed() 作为完成任务的明确信号。

历史记录:

• 将历史记录以json的形式提供给AI，方便AI回顾和参考。

总结：

这个 prompt 的设计旨在引导 AI 成为一个高度自治的 Flask 应用程序开发专家，通过详细的规划、模块化的结构、严格的完整性要求和迭代的审查，确保最终生成的应用程序是高质量、生产级别的。

入社群，

可扫码，备注：AI编程