SQL聚集函数

SQL聚集函数

聚集函数是对一组数据进行汇总的函数，输入的是一组数据的集合，输出的是单个值。通常我们可以利用聚集函数汇总表的数据，如果稍微复杂一些，我们还需要先对数据做筛选，然后再进行聚集，比如先按照某个条件进行分组，对分组条件进行筛选，然后得到筛选后的分组的汇总信息。

聚集函数都有哪些

SQL 中的聚集函数一共包括 5 个，可以帮我们求某列的最大值、最小值和平均值等，它们分别是：
COUNT()  总行数
MAX() 最大值
MIN() 最小值
SUM() 求和
AVG() 平均值

使用示例：
查询最大生命值大于 6000 的英雄数量
SELECT COUNT(*) FROM heros WHERE hp_max > 6000;

COUNT(*) 只是统计数据行数，不管某个字段是否为 NULL。

查询最大生命值大于 6000，且有次要定位的英雄数量
SELECT COUNT(role_assist) FROM heros WHERE hp_max > 6000;

查询射手（主要定位或者次要定位是射手）的最大生命值的最大值是多少
SELECT MAX(hp_max) FROM heros WHERE role_main ='射手' or role_assist = '射手';

一条SELECT语句中可以使用了多项聚集函数查询

AVG、MAX、MIN 等聚集函数会自动忽略值为 NULL 的数据行，MAX 和 MIN 函数也可以用于字符串类型数据的统计。

如果是英文字母，则按照 A—Z 的顺序排列，越往后，数值越大。如果是汉字则按照全拼拼音进行排列。

需要注意的是，针对中文字符使用聚集函数需要使用CONVER(name USING gbk)转化为gbk类型。

也可以对数据行中不同的取值进行聚集，先用 DISTINCT 函数取不同的数据，然后再使用聚集函数，查询不同的生命最大值的英雄数量是多少：

SELECT COUNT(DISTINCT hp_max) FROM heros

对数据进行分组，并进行聚集统计

分组后只可以查询GROUP BY的列和聚集函数

做统计的时候，可能需要先对数据按照不同的数值进行分组，然后对这些分好的组进行聚集统计。

比如我们想按照英雄的主要定位进行分组，并统计每组的英雄数量：
SELECT COUNT(*), role_main FROM heros GROUP BY role_main；

如何使用 HAVING 过滤分组，HAVING与WHERE的区别

查询按照英雄的主要定位、次要定位进行分组，并且筛选分组中英雄数量大于 5 的组，最后按照分组中的英雄数量从高到低进行排序。
SELECT COUNT(*) as num, role_main, role_assist FROM heros GROUP BY role_main, role_assist HAVING num > 5 ORDER BY num DESC；

HAVING 的作用和 WHERE 一样，都是起到过滤的作用，只不过 WHERE 是用于数据行，而HAVING 则作用于分组。(where执行顺序先于group by)

对于分组的筛选，要用HAVING，HAVING 支持所有 WHERE 的操作，因此所有需要 WHERE 子句实现的功能，你都可以使用 HAVING 对分组进行筛选。

eg：
SELECT COUNT(*) as num, role_main, role_assist FROM heros WHERE hp_max > 6000 GROUP BY role_main, role_assist HAVING num > 5 ORDER BY num DESC
先增加了一个过滤条件，即筛选最大生命值大于 6000 的英雄。这里我们就需要先使用 WHERE 子句对最大生命值大于 6000 的英雄进行条件过滤，然后再使用 GROUP BY 进行分组，使用 HAVING 进行分组的条件判断，然后使用 ORDER BY 进行排序。