DDL 的基础语法，如何定义数据库和数据表

DDL：定义了数据库的结构和数据表的结构。

对数据库进行定义:
creat database lol；
drop database lol；

对数据表进行定义：
CREATE TABLE [table_name](字段名 数据类型，......)

eg：

DROP TABLE IF EXISTS `player`;
CREATE TABLE `player`  (
  `player_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `team_id` int(11) NOT NULL,
  `player_name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,

//CHARACTER SET utf8 ：设置数据库的默认编码为utf8，utf8中间不要"-"；

//COLLATE utf8_general_ci:数据库校对规则。ci是case insensitive的缩写，意思是大小写不敏感；相对的是cs，即case sensitive，大小写敏感；还有一种是utf8_bin，是将字符串中的每一个字符用二进制数据存储，区分大小写。
  `height` float(3, 2) NULL DEFAULT 0.00,
  PRIMARY KEY (`player_id`) USING BTREE,
  UNIQUE INDEX `player_name`(`player_name`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

里面的数据表和字段都使用了反引号，这是为了避免它们的名称与 MySQL 保留字段相同，对数据表和字段名称都加上了反引号。
其中 player_name 字段的字符编码是 utf8，排序规则是utf8_general_ci，代表对大小写不敏感，如果设置为utf8_bin，代表对大小写敏感，还有许多其他排序规则这里不进行介绍。
因为 player_id 设置为了主键，因此在 DDL 中使用PRIMARY KEY进行规定，同时索引方法采用 BTREE。
在设置字段索引时，我们可以设置为UNIQUE INDEX（唯一索引），也可以设置为其他索引方式，比如NORMAL INDEX（普通索引），这里我们采用UNIQUE INDEX。唯一索引和普通索引的区别在于它对字段进行了唯一性的约束。
在索引方式上，你可以选择BTREE或者HASH，这里采用了BTREE方法进行索引。

修改表结构

1. 添加字段，比如我在数据表中添加一个 age 字段，类型为int(11)
alter table player add (age int(11));
2. 修改字段名，将 age 字段改成player_age
ALTER TABLE player RENAME COLUMN age to player_age
3. 修改字段的数据类型，将player_age的数据类型设置为float(3,1)
ALTER TABLE player MODIFY (player_age float(3,1));
4. 删除字段, 删除刚才添加的player_age字段
ALTER TABLE player DROP COLUMN player_age;

数据表的常见约束

1. 主键约束：

主键起的作用是唯一标识一条记录，不能重复，不能为空，即 UNIQUE+NOT NULL。
一个数据表的主键只能有一个。主键可以是一个字段，也可以由多个字段复合组成（多个字段一起组合实现唯一性）。

2. 外键约束：

外键确保了表与表之间引用的完整性。一个表中的外键对应另一张表的主键或是唯一性约束的字段。外键可以是重复的，也可以为空。（主表外键被参考时，主表记录不允许被删除）。

 

3. 字段约束：

（1）唯一性约束：数值唯一
唯一性约束表明了字段在表中的数值是唯一的，即使我们已经有了主键，还可以对其他字段进行唯一性约束。
唯一性约束和普通索引之间是有区别的。唯一性约束相当于创建了一个约束和普通索引，目的是保证字段的正确性，而普通索引只是提升数据检索的速度，并不对字段的唯一性进行约束。
（2）NOT NULL 约束：不为空
对字段定义了 NOT NULL，即表明该字段不应为空，必须有取值。
（3）DEFAULT 约束：默认值
DEFAULT，表明了字段的默认值。如果在插入数据的时候，这个字段没有取值，就设置为默认值。
比如将身高 height 字段的取值默认设置为 0.00，即DEFAULT 0.00。
（4）CHECK 约束：限定数据范围
用来检查特定字段取值范围的有效性，CHECK 约束的结果不能为 FALSE。
比如我们可以对身高 height 的数值进行 CHECK 约束，必须≥0，且＜3，即CHECK(height>=0 AND height<3)。

设计数据表的原则：“三少一多”

1. 数据表的个数越少越好
RDBMS 的核心在于对实体和联系的定义，也就是 E-R 图，数据表越少，证明实体和联系设计得越简洁，既方便理解又方便操作。
2. 数据表中的字段个数越少越好
字段个数越多，数据冗余的可能性越大。设置字段个数少的前提是各个字段相互独立，而不是某个字段的取值可以由其他字段计算出来。
当然字段个数少是相对的，我们通常会在数据冗余和检索效率中进行平衡。
3. 数据表中联合主键的字段个数越少越好
设置主键是为了确定唯一性，当一个字段无法确定唯一性的时候，就需要采用联合主键的方式（也就是用多个字段来定义一个主键）。
联合主键中的字段越多，占用的索引空间越大，不仅会加大理解难度，还会增加运行时间和索引空间，因此联合主键的字段个数越少越好。
4. 使用主键和外键越多越好
数据库的设计实际上就是定义各种表，以及各种字段之间的关系。这些关系越多，证明这些实体之间的冗余度越低，利用度越高。
这样做的好处在于不仅保证了数据表之间的独立性，还能提升相互之间的关联使用率。
“三少一多”原则的核心就是简单可复用。简单指的是用更少的表、更少的字段、更少的联合主键字段来完成数据表的设计。
可复用则是通过主键、外键的使用来增强数据表之间的复用率。因为一个主键可以理解是一张表的代表。键设计得越多，证明它们之间的利用率越高。

SELECT 的执行顺序:

SELECT ... FROM ... WHERE ... GROUP BY ... HAVING ... ORDER BY ...

SELECT 语句的执行顺序（在 MySQL 和 Oracle 中，SELECT 执行顺序基本相同）:：
FROM > WHERE > GROUP BY > HAVING > SELECT的字段 > DISTINCT > ORDER BY > LIMIT

在 SELECT 语句执行这些步骤的时候，每个步骤都会产生一个虚拟表，然后将这个虚拟表传入下一个步骤中作为输入。
需要注意的是，这些步骤隐含在 SQL 的执行过程中，对于我们来说是不可见的。