SDKD 2019 Spring Training Series C2 1st Round B 飞行路线 HYSBZ - 2763

本文介绍了一种类似于DP的分层图求最短路问题的算法,适用于图中某些边权需少量变换的情况。通过使用迪杰斯特拉算法,并结合免费乘坐次数的概念,实现对复杂图的有效路径寻找。

题目链接:小题目

思路:类似于dp的思想称为分层图求最短路问题,

一般适用于要对图中的某些边的权进行变换的情况,变换的次数要很小才行。

d[u][j]表示到达u点已经免费乘坐了j次航线的最短距离。在套一个裸的迪杰斯特拉算法就可以了。

其实已经有这个思想了,但是想的还不是很清楚,写的也不好,最后没出来

#include<bits/stdc++.h>
#define INF 0x3f3f3f3f
typedef long long ll;
using namespace std;
const int maxn = 1e4 + 10;
//    freopen("in.txt","r",stdin);
//    freopen("out.txt","w",stdout);
struct edge
{
    int u,v,w;
    edge(int a,int b,int c):u(a),v(b),w(c){}
};
struct node
{
    int v,k,dd;
    node(int a,int b,int c):v(a),k(b),dd(c){}
    bool operator <(const node & f)const
    {
        return dd > f.dd;
    }
};
vector<int> g[maxn];
vector<edge> edges;
int n,m,k,s,t,d[maxn][12];
void init()
{
    edges.clear();
    for(int i = 0;i < maxn;i++) g[i].clear();
}
void addedge(int u,int v,int w)
{
    edges.push_back(edge(u,v,w));
    edges.push_back(edge(v,u,w));
    int p = edges.size();
    g[v].push_back(p - 1);
    g[u].push_back(p - 2);
}
void dijkstra()
{
    memset(d,INF,sizeof(d));
    for(int i = 0;i <= k;i++) d[s][i] = 0;
    priority_queue<node> q;
    q.push(node(s,0,0));
    while(!q.empty())
    {
        node now = q.top(); q.pop();
        int  u = now.v,cos = now.dd,cnt = now.k;
        if(cos > d[u][cnt]) continue;
        for(int i = 0;i < g[u].size();i++)
        {
            edge & e = edges[g[u][i]];
            int v = e.v;
            if(d[v][cnt] > e.w + d[u][cnt])
            {
                d[v][cnt] = e.w + d[u][cnt];
                q.push(node(v,cnt,d[v][cnt]));
            }
            if(cnt + 1<= k && d[v][cnt + 1] > d[u][cnt])
            {
                d[v][cnt + 1] = d[u][cnt];
                q.push(node(v,cnt + 1,d[v][cnt + 1]));
            }
        }
    }
}
int main()
{
    while(scanf("%d%d%d",&n,&m,&k) != EOF)
    {
        init(); int a,b,c;
        scanf("%d%d",&s,&t);
        for(int i = 0;i < m;i++)
        {
            scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);
            addedge(a,b,c);
        }
        dijkstra();
        int ans = INF;
        for(int i = 0;i <= k;i++) ans = min(ans,d[t][i]);
        printf("%d\n",ans);
    }
    return 0;
}

 

采用PyQt5框架与Python编程语言构建图书信息管理平台 本项目基于Python编程环境,结合PyQt5图形界面开发库,设计实现了一套完整的图书信息管理解决方案。该系统主要面向图书馆、书店等机构的日常运营需,通过模块化设计实现了图书信息的标准化管理流程。 系统架构采用典型的三层设计模式,包含数据存储层、业务逻辑层和用户界面层。数据持久化方案支持SQLite轻量级数据库与MySQL企业级数据库的双重配置选项,通过统一的数据库操作接口实现数据存取隔离。在数据建模方面,设计了包含图书基本信息、读者档案、借阅记录等核心数据实体,各实体间通过主外键约束建立关联关系。 核心功能模块包含六大子系统: 1. 图书编目管理:支持国际标准书号、中国图书馆分类法等专业元数据的规范化著录,提供批量导入与单条录入两种数据采集方式 2. 库存动态监控:实时追踪在架数量、借出状态、预约队列等流通指标,设置库存预警阈值自动提醒补货 3. 读者服务管理:建立完整的读者信用评价体系,记录借阅历史与违规行为,实施差异化借阅权限管理 4. 流通业务处理:涵盖借书登记、归还处理、续借申请、逾期计算等标准业务流程,支持射频识别技术设备集成 5. 统计报表生成:按日/月/年周期自动生成流通统计、热门图书排行、读者活跃度等多维度分析图表 6. 系统维护配置:提供用户权限分级管理、数据备份恢复、操作日志审计等管理功能 在技术实现层面,界面设计遵循Material Design设计规范,采用QSS样式表实现视觉定制化。通过信号槽机制实现前后端数据双向绑定,运用多线程处理技术保障界面响应流畅度。数据验证机制包含前端格式校验与后端业务规则双重保障,关键操作均设有二次确认流程。 该系统适用于中小型图书管理场景,通过可扩展的插件架构支持功能模块的灵活组合。开发过程中特别注重代码的可维护性,采用面向对象编程范式实现高内聚低耦合的组件设计,为后续功能迭代奠定技术基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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