大数据技术之Hive第10章 Sqoop

10.1 Sqoop概述

Sqoop是一款开源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。

Sqoop项目开始于2009年，最早是作为Hadoop的一个第三方模块存在，后来为了让使用者能够快速部署，也为了让开发人员能够更快速的迭代开发，Sqoop独立成为一个Apache项目。

最新的稳定版本是1.4.7。Sqoop2的最新版本是1.99.7。请注意，1.99.7与1.4.7不兼容，且没有特征不完整，它并不打算用于生产部署。

10.2 Sqoop下载与安装

10.2.1 Sqoop安装地址

1）Sqoop官网地址：

http://sqoop.apache.org/

2）文档查看地址：

http://sqoop.apache.org/docs/1.4.7/index.html

3）下载地址：

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/sqoop/1.4.7/

10.2.2 Sqoop安装部署

1) 把sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0.tar.gz上传到linux的/opt/software目录下

2) 解压sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0.tar.gz到/opt/module/目录下

[atguigu@hadoop102 software]$ tar -zxvf sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0.tar.gz -C /opt/module/

3) 修改sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0的名称为sqoop

[atguigu@hadoop102 software]$ mv sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0/ sqoop

4) 修改/opt/module/sqoop/conf目录下的sqoop-env-template.sh名称为sqoop-env.sh

[atguigu@hadoop102 software]$ mv sqoop-env-template.sh sqoop-env.sh

[atguigu@hadoop102 software]$ mv sqoop-site-template.xml sqoop-site.xml

1. 配置sqoop-env.sh文件

export HADOOP_COMMON_HOME=/opt/module/hadoop-2.7.2

export HADOOP_MAPRED_HOME=/opt/module/hadoop-2.7.2

export HIVE_HOME=/opt/module/hive

export ZOOKEEPER_HOME=/opt/module/zookeeper-3.4.10

export ZOOCFGDIR=/opt/module/zookeeper-3.4.10

10.2.3 添加JDBC驱动

拷贝/opt/software/mysql-libs/mysql-connector-java-5.1.27目录下的

mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar到/opt/module/sqoop/lib/

[atguigu@hadoop102 mysql-connector-java-5.1.27]$ cp mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar /opt/module/sqoop/lib/

10.2.4验证Sqoop

我们可以通过某一个command来验证sqoop配置是否正确：

$ bin/sqoop help 出现一些Warning警告（警告信息已省略），并伴随着帮助命令的输出： Available commands:   codegen            Generate code to interact with database records   create-hive-table     Import a table definition into Hive   eval               Evaluate a SQL statement and display the results   export             Export an HDFS directory to a database table   help               List available commands   import             Import a table from a database to HDFS   import-all-tables     Import tables from a database to HDFS   import-mainframe    Import datasets from a mainframe server to HDFS   job                Work with saved jobs   list-databases        List available databases on a server   list-tables           List available tables in a database   merge              Merge results of incremental imports   metastore           Run a standalone Sqoop metastore   version            Display version information

10.2.5测试Sqoop是否能够成功连接数据库

$ bin/sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/ --username root --password 000000 出现如下输出： information_schema metastore mysql performance_schema

10.3 导入数据

在Sqoop中，“导入”概念指：从非大数据集群（RDBMS）向大数据集群（HDFS，HIVE，HBASE）中传输数据，叫做：导入，即使用import关键字。

10.3.1 RDBMS到HDFS

1) 确定Mysql服务开启正常

2) 在Mysql中新建一张表并插入一些数据

$ mysql -uroot -p123456 mysql> create database company; mysql> create table company.staff(id int(4) primary key not null auto_increment, name varchar(255), sex varchar(255)); mysql> insert into company.staff(name, sex) values('Thomas', 'Male'); mysql> insert into company.staff(name, sex) values('Catalina', 'FeMale');

3) 导入数据

（1）全部导入

$ bin/sqoop import \ --connect jdbc:mysql://linux01:3306/company \ --username root \ --password 123456 \ --table staff \ --target-dir /user/company \ --delete-target-dir \ --num-mappers 1 \ --fields-terminated-by "\t"

（2）查询导入

$ bin/sqoop import \ --connect jdbc:mysql://linux01:3306/company \ --username root \ --password 123456 \ --target-dir /user/company \ --delete-target-dir \ --num-mappers 1 \ --fields-terminated-by "\t" \ --query 'select name,sex from staff where id <=1 and $CONDITIONS;'

尖叫提示：must contain '$CONDITIONS' in WHERE clause.

尖叫提示：如果query后使用的是双引号，则$CONDITIONS前必须加转移符，防止shell识别为自己的变量。

（3）导入指定列

$ bin/sqoop import \ --connect jdbc:mysql://linux01:3306/company \ --username root \ --password 123456 \ --target-dir /user/company \ --delete-target-dir \ --num-mappers 1 \ --fields-terminated-by "\t" \ --columns id,sex \ --table staff

尖叫提示：columns中如果涉及到多列，用逗号分隔，分隔时不要添加空格

（4）使用sqoop关键字筛选查询导入数据

$ bin/sqoop import \ --connect jdbc:mysql://linux01:3306/company \ --username root \ --password 123456 \ --target-dir /user/company \ --delete-target-dir \ --num-mappers 1 \ --fields-terminated-by "\t" \ --table staff \ --where "id=1"

尖叫提示：在Sqoop中可以使用sqoop import -D property.name=property.value这样的方式加入执行任务的参数，多个参数用空格隔开。

10.3.2 RDBMS到Hive

$ bin/sqoop import \ --connect jdbc:mysql://linux01:3306/company \ --username root \ --password 123456 \ --table staff \ --num-mappers 1 \ --hive-import \ --fields-terminated-by "\t" \ --hive-overwrite \ --hive-table staff_hive

提示：该过程分为两步，第一步将数据导入到HDFS，第二步将导入到HDFS的数据迁移到Hive仓库，第一步默认的临时目录是/user/admin/表名

10.4 导出数据

在Sqoop中，“导出”概念指：从大数据集群（HDFS，HIVE，HBASE）向非大数据集群（RDBMS）中传输数据，叫做：导出，即使用export关键字。

4.2.1、HIVE/HDFS到RDBMS

$ bin/sqoop export \ --connect jdbc:mysql://linux01:3306/company \ --username root \ --password 000000 \ --table staff \ --num-mappers 1 \ --export-dir /user/hive/warehouse/staff_hive \ --input-fields-terminated-by "\t"

注意：Mysql中如果表不存在，不会自动创建

思考：数据是覆盖还是追加

10.5 脚本打包

使用opt格式的文件打包sqoop命令，然后执行

1) 创建一个.opt文件

$ mkdir opt $ touch opt/job_HDFS2RDBMS.opt

2) 编写sqoop脚本

$ vi opt/job_HDFS2RDBMS.opt   export --connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company --username root --password 000000 --table staff --num-mappers 1 --export-dir /user/hive/warehouse/staff_hive --input-fields-terminated-by "\t"

3) 执行该脚本

$ bin/sqoop --options-file opt/job_HDFS2RDBMS.opt

 

 

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