MATLAB实现彩色图像的直方图均衡化算法(1)

算法流程可以参考灰度图像的直方图均衡化算法

传送门：MATLAB实现灰度图像的直方图均衡化算法

实现源码

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function [J] = imhisteq_C(Im)

[M,N,C]=size(Im); %获得输入图像尺寸M、N、C（size函数）

for index_d=1:C

I = Im(:,:,index_d);

I0 = double(I);%矩阵F中的数据由uint8类型转换为double类型以便后续处理。

%计算图像F的灰度直方图h（imhist函数)

%或者通过两重循环遍历每个像素点从而得到每个灰度值的累计像素点个数）。

h = imhist(I,256)';

%计算原图的灰度分布概率Pf =h/(M*N) (i=0,1,…,255)。

Pf = h/(M*N);

%计算原图灰度的累计分布Pa（使用cumsum函数）

Pa = cumsum(Pf);

%令Pa(1)=0

Pa(1)=0;

%Pa_1= Pa *255。将Pa_1四舍五入.

Pa_1 = round(Pa*255);

%置两重循环遍历图像F中所有像素点，求出每一个像素点的灰度值F(i,j)

for i=1:M

for j=1:N

J(i,j,index_d) = Pa_1(round(I0(i,j)+1));

end

end

%计算得到的新图像矩阵中所有点的灰度值由double转换为uint8

J = uint8(J); %转换uint8编码

end;

最后

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由于文件比较大，这里只是将部分目录截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且会持续更新！
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