SQL查询：索引用法详解

        在数据量日益增长的今天，数据库的查询性能成为了衡量系统性能的重要指标之一。索引作为数据库优化中最常用的技术之一，能够显著提升查询速度，降低I/O成本。本文将深入探讨SQL查询中索引的用法，包括索引的基本概念、类型、创建、使用场景以及注意事项。

一、索引的基本概念

        索引是数据库中一个单独的对象，它存储着对表中一列或多列的值进行排序的数据结构（如B树、哈希表等）。索引的主要目的是加快数据检索速度，类似于书籍的目录，可以快速定位到需要的信息。

二、索引的类型

1. B树索引：最常见的索引类型，支持等值查询、范围查询等。
2. 哈希索引：基于哈希表实现，适用于等值查询，但不支持范围查询。
3. 全文索引：用于搜索文本中的关键字，适用于大型文本字段。
4. 空间索引：用于地理空间数据，如GIS数据。
5. 复合索引：包含两个或两个以上列的索引，可用于优化多列查询条件。

三、创建索引

        在SQL中，使用CREATE INDEX语句来创建索引。例如，为employees