使用CDBE写DocBook注意的几个问题

本文介绍使用Docbook撰写专业文档的经验分享,包括安装配置CDBE工具、解决汉字支持问题及图片处理技巧等内容。

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使用Docbook写文档,是一件非常有成就感的事情。它最大的特点就是:让你写的东西看起来非常专业。嘿嘿。

之前一直苦于Docbook对于汉字的不支持。Velocity也有个docbook项目,可惜对汉字支持的也不好。07年底我发现了CDBE这个项目。非常赞!感谢作者,现在提供的链接仍然有效。

[url=http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/CDBE]CDBE的下载地址[/url]

1. CDBE的安装
CDBE的手册中写道:

[quote]安装CDBE十分简单,它是一个.zip压缩包。
首先将其解压缩到适当位置,建议解压缩到D:\obp\目录下。
执行 install.bat 文件。[/quote]

实际上,执行完这一步之后,还需要您修改 CDBE目录下的bat/config.bat文件的
docbook_base_path这个变量,使它指向正确的安装位置:

[quote]set docbook_base_path=D:\obp[/quote]

这样就好了。

2. Docbook中注意的几个问题。

图片放在 src/figure目录下,而不是figures. 否则会找不到。
图片对于pdf格式的输出,统一会压缩成542宽度。对于HTML则是原大小。
所有的xml文件请使用UTF-8编码。GBK的不会成功。
对于程序代码,建议使用literallayout标签,而不是 programlisting。因为后者的输出中,汉字会变成乱码。
如何让图片的title居中(pdf格式) : imagedata align="center"
html的字体,跟windows画图中 的12号字体等大。

3. docbook手册:
建议看这里:[url]http://www.docbook.org/tdg/en/html/docbook.html[/url]
内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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