一、先序遍历
(1)定义
(2)算法描述
二、中序遍历
(1)定义
(2)算法描述
三、后序遍历
(1)定义
(2)算法描述
四、层次遍历
(1)定义
(2)算法描述
一、先序遍历
(1)定义:
先序遍历二叉树的操作定义是:若二叉树为空,则空操作。否则,先访问根结点,其次先序遍历左子树,最后遍历右子树。
记忆口诀:先根,再左,再右
辅助记忆:先序遍历可以想象为,一个小人从一棵二叉树根节点为起点,沿着二叉树外沿,逆时针走一圈回到根节点,路上遇到的元素顺序,就是先序遍历的结果
先序遍历结果:A B D H I E J C F K G
(2)算法描述
void CreateBiTree(BiTree& T)
{
//按先序次序输入二叉树中的结点值,创建二叉链表表示的二叉树T
cin >> ch;
if (ch == '#') //建立空树
T = NULL; //建立二叉树
else
{
T = new BiTNode; //生成根结点
T->data = ch; //根结点数据域置为ch
CreateBiTree(T->1child); //创建左子树
CreateBiTree(T->rchild);//创建右子树
}
}
二、中序遍历
(1)定义:
中序遍历二叉树的操作定义是:若二叉树为空,则空操作。否则,先中序遍历左子树,其次访问根结点,最后遍历右子树。
记忆口诀:先左,再根,再右
辅助记忆:中序遍历可以看成,二叉树每个节点,垂直方向投影下来(可以理解为每个节点从最左边开始垂直掉到地上),然后从左往右数,得出的结果便是中序遍历的结果。
中遍历结果为:H D I B E J A F K C G
(2)算法描述
void CreateBiTree(BiTree& T)
{
//中序遍历二叉树T的递归算法
if (T) //若二叉树非空
{
InOrderTraverse(T->1child);//中序遍历左子树
cout << T->data; //访问根结点
InOrderTraverse(T->rchild);//中序遍历右子树
}
}
三、后序遍历
(1)定义:
后序遍历二叉树的操作定义是:若二叉树为空,则空操作。否则,先后序遍历左子树,其次遍历右子树,最后访问根结点。
记忆口诀:先左,再右,再根
辅助记忆:在后序遍历中,根节点默认最后面,其次可以看成在二叉树的每个结点,先把最左边的放在第一位,然后是右边,最后是中间,这样依次从左-右-根摆放就ok了。切记,最顶端的根结点默认放在最后面
后序遍历结果:H I D J E B K F G C A
(2)算法描述
void CreateBiTree(BitTree & T)
{// 后序遍历二叉树T的算法
if (T == NULL) // 递归中遇到NULL,返回上一层节点
{
postorder traversal(T->lchild); // 递归遍历左子树
postorder traversal(T->rchild); // 递归遍历右子树
}
四、层次遍历
(1)定义:
层次遍历就是从根节点开始,一层一层,从上到下,每层从左到右,依次写值就可以了
层次遍历结果:A B C D E F G H I J K
(2)算法描述
void levelPrint(Tree* p) {
//初始化一个非循环队列
Treep stack[maxSize];
int front, real;
front = real = 0;
Tree* curr, * pre;
pre = p;
while (pre != NULL) {
// 输出当前节点的值
cout << pre->data;
// 拿到当前节点的左孩子指针
curr = pre->lchild;
//如果左孩子不为空 入队!
if (curr != NULL) {
stack[real++] = curr;
}
// 如果右孩子不为空 入队!
curr = pre->rchild;
if (curr != NULL) {
stack[real++] = curr;
}
// 如果队列不为空则从队列取出元素
if (front != real)
pre = stack[front++];
else //否则直接置空指针
pre = NULL;
}
}