AS项目的正确打开姿势

我们在用AS打开一些别人的demo或者开源项目时常常遇到项目一直处于Build过程,长时间不能进入项目,而且AS无法关闭,原因是我们本地的AS环境配置与项目配置不同导致的

为避免导入项目时的尴尬需要手动修改一下配置几处配置文件
项目导入前手动修改配置

1. 修改build.gradle

主要查看和修改其中的build版本

classpath 'com.android.tools.build:gradle:2.2.3'

以上是我本地环境的版本,实际填写修改要与自己的本地版本为准

2. 修改gradle–wrapper–gradle-wrapper.properties

这个地方修改

distributionUrl=https\://services.gradle.org/distributions/gradle-2.14.1-all.zip

2.14.1版本与前边配置的gradle:2.2.3是对应的,切记一定要与本地环境一致,不清楚本地AS对应配置的可以先创建一个demo看看自定生成的版本号,再行修改。

3. 修改APP或者说Module中的build.gradle

build.gradle中的gradle版本(一般配置了外层project中的build.gradle后Module就不需要配置)。
修改 minSdkVersion 11
targetSdkVersion 21
版本号是本地SDK中存在,不然启动后会有提示报错

4. 修改setting.gradle

一般如果项目引入了外部的库文件时,需要修改对应的库地址。多数情况不需要修改

5. 修改local.properties

修改本地的sd路径,一般情况系统自动修改

以上,修改完成后就可以使用AS打开项目了。

补充本地安装Gradle

国内使用AS自动更新Gradle不配置代理或者翻墙几乎不可能,如何本地下载安装,提供下步骤:
1. 访问Gradle的官网[Gradle官网地址](https://gradle.org/releases
2. 下载需要的gradle版本
3. 将压缩包放在gradle的本地安装路径下,系统默认路径为C:\Users\Administrator.gradle\wrapper\dists\gradle-用户自己的本地版本-all ,该目录下会有一个AS生成的字符串文件夹,将压缩吧放在该文件下
4. 重启AS或者随便修改下build.gradle文件触发同步机制,可实现gradle的自动解压安装

欢迎访问我的简书频道Mr_FengQi)http://www.jianshu.com/u/4cbb3d5d175a

<think>嗯,用户给了一个Python代码,是关于人脸注册的,想让我看看有没有问题。首先,我需要仔细读一下代码,理解每个部分的功能。 首先,代码导入了必要的库,比如cv2、face_recognition、numpy等。然后定义了一个register_face函数,里面让用户输入中文姓名,打开摄像头,捕捉视频帧,转换颜色空间,检测人脸位置,提取特征编码,保存到列表里,直到收集5个样本或者按q退出。之后计算平均编码,保存为JSON文件到face_data目录。 接下来,我需要逐行分析可能的问题。首先,摄像头初始化部分,cam = cv2.VideoCapture(0),这里没问题,通常0是默认摄像头。不过,如果摄像头没打开或者不可用,这里没有错误处理,可能会崩溃。比如,ret没有被检查,如果cam.read()失败,frame可能为空,后续处理会出错。 然后,face_locations = face_recognition.face_locations(rgb_frame),如果检测不到人脸,face_locations是空列表,但代码里直接取face_encodings的第一个元素,即face_encodings(rgb_frame, face_locations)[0],这时候如果face_locations为空,face_encodings返回空列表,取[0]就会报索引错误。比如,当用户的脸没有被检测到时,循环中可能会触发这个错误,导致程序崩溃。 接着,收集了5个样本后,计算平均编码。这里用np.mean(face_data, axis=0),但face_data可能为空吗?在循环条件里,如果用户按q退出前没有检测到任何人脸,face_data可能为空,这时候np.mean会出错。所以需要检查face_data是否为空,否则保存时会出错。 保存数据时,使用了os.makedirs创建目录,没问题。但文件名是f"face_data/{name}.json",如果有同名文件会被覆盖,用户可能希望多次注册同一个名字时如何处理?比如提示是否覆盖,或者添加时间戳。 编码方面,face_encoding.tolist()转换为列表,保存为JSON没问题。不过,当使用平均编码时,是否正确?因为不同姿势或光照下的人脸编码平均是否有效?可能影响识别准确率,但代码逻辑上是没问题的。 另外,界面显示部分,cv2.imshow('Registration', frame),但如果在循环中没有显示窗口,或者摄像头无法读取帧,用户可能看不到反馈。不过这部分属于用户体验,不一定是错误,但可以改进。 还有,按q退出时,是否有可能在按下q的时候,已经收集的样本数不足5个?比如用户按q时,可能只有3个样本,这时候代码会继续保存,但样本量少可能影响平均编码的质量。是否应该设置最小样本数,比如至少3个,否则提示注册失败? 另外,处理中文文件名时,虽然保存为JSON时用了ensure_ascii=False,但文件名是中文的话,某些操作系统可能有问题,不过大多数现代系统支持,但最好还是用拼音或英文命名文件,避免潜在问题。 还有,摄像头释放和销毁窗口的部分,cam.release()和cv2.destroyAllWindows()应该没问题,但如果在循环中发生异常,可能需要用try-finally来确保资源释放。 总结问题点: 1. 没有检查摄像头是否成功打开。 2. 当检测不到人脸时,尝试获取face_encodings[0]会导致索引错误。 3. face_data可能为空,导致计算平均编码时报错。 4. 同名文件覆盖问题。 5. 样本数量可能不足,影响平均效果。 6. 中文文件名可能带来的兼容性问题。 7. 没有处理摄像头读取帧失败的情况(ret为False时)。 可能的改进建议: - 添加摄像头是否成功打开的检查。 - 在获取face_encodings前,检查face_locations是否非空。 - 确保face_data有足够样本后再计算平均,否则提示用户。 - 处理文件名冲突,比如询问覆盖或添加时间戳。 - 使用英文文件名避免兼容性问题。 - 添加最小样本数限制,比如至少5个样本,否则不允许注册。 - 在循环中检查ret是否为True,处理帧读取失败的情况。 - 使用try-except块来捕获可能的异常,确保资源释放。</think>以下是代码分析及改进建议,按问题严重程度排序: $$face\_locations = face\_recognition.face\_locations(rgb\_frame)$$ $$face\_encoding = face\_recognition.face\_encodings(...)[0]$$ 一、致命错误 1. **索引越界风险**:当`face_locations`为空时(未检测到人脸),`face_encodings`返回空列表,强行取`[0]`会触发`IndexError` ```python # 正确写法应添加判断 if face_locations: face_encoding = face_recognition.face_encodings(rgb_frame, face_locations)[0] ``` 二、功能缺陷 1. **样本有效性不足**:直接使用`len(face_data) >=5`作为停止条件,可能包含无效样本(如检测失败帧) ```python # 应确
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