搜索几种思路

最新推荐文章于 2023-08-04 17:10:16 发布
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本文介绍了三种实用的搜索技巧：直接输入搜索词、利用关联信息搜索及通过事物发展阶段信息进行搜索的方法。
1、按照要搜索的内容原封不动的写出来进行搜索，
要注意一种内容可能有几种说法
2、按照要搜索的内容的关联信息进行搜索
例如想搜某个人可以搜他的亲人
3、你要搜索的内容可能是某个事物发展过程的某个阶段的信息，
你可以搜索这个事物发展过程中的其他阶段的信息，
借此来找到这个事物，关联找到特定阶段的信息
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搜索引擎思路
weixin_30558305的博客
07-09 244
　　 　　1）webclient 读取网页 　　2）将读取的内容分词(盘古分词) 　　3）得到分词后的网页索引进Lucene 　　4）通过索引读取存入的网页数据 转载于:https://www.cnblogs.com/master-zhu/archive/2010/06/29/1767711.html...
搜索功能实现思路
weixin_47224517的博客
06-16 4048
搜索功能实现思路 获取输入框的值（也称关键字）模糊搜索，精确搜索 通过事件触发将获取的值通过ajax请求搜索接口传递给后台 后台服务器通过服务端语言（node,PHP,Java）实现接收浏览器请求 后端语言查询数据库（Mysql,mongodb） 将查询的结果根据搜索接口约定好的json格式返回给浏览器 通过前端JS将返回的结果渲染展现到页面上 性能优化：可以利用防抖或节流，可以减少服务器压力 例如： import _ from 'lodash' <el-input placeholder="请输
搜索思路总结
Goodbye_的博客
05-24 436
搜索个人感觉最重要的就是确定对状态的定义，之后的动规最重要的也是状态的确定。 状态确定的好那么搜索也就相对容易，而对于状态的确定需要通过一些题目来进行总结。 例题1. 立体八数码问题 八数码是对空格的搜索，那么很明显空格的位置是一个描述状态的量，id表示空格的编号，此外步数也是一个描述状态的量，这个时候思考有了这两个参量是否能唯一确定状态呢，空格一样，步数一样，但其他的各自状态可能不一样，...
搜索功能实现思路及流程图
dd602350527的博客
06-13 1万+
搜索功能实现思路 1、获取输入框的值（关键字）实现模糊搜索或精确搜索 2、通过事件触发将获取的值通过ajax请求搜索接口传递给后台 3、后台服务器通过服务端语言（node，PHP，Java）实现接收浏览器请求 4、后端语言查询数据库（Mysql，mongodb） 5、将查询的结果根据搜索接口约定好的json格式返回给浏览器 6、通过前端JS将返回的结果渲染展示到页面上 7、性能优化：可以利用防抖或节流，可以减少服务器压力 例如： import _ from 'lodash' template: &lt
三种搜索方法(一)
陈赛_7019
03-10 2910
解释：图一图二搜索功能相同，是listview搜索，通过adapter设置显示什么。个人感觉 图二的方法更简单 起码看起来代码少。    图三是在文本内搜索，我搜索的是“管理”，效果不大如人意。关键字的颜色应该可以改变，但是在这里只能显示为淡紫色或者浅灰色。不解释了，直接上代码：图一  listview搜索：MainActivity.java:import java.util.ArrayList;...
Maven依赖爆红的几种解决思路
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小何的博客
08-04 2万+
Maven依赖爆红的解决思路
sql优化常见的几种思路
weixin_44436242的博客
01-16 2992
SQL优化用见的几种思路 之前小白写了一篇: 面试中Mysql索引的用法和利弊，楼下有人评论说：百万级的数据怎么优化查询？？对于这个问题，小白百度了一些大佬们写的文章，在加上自己在项目中总结的一丢丢经验，斗胆写下了这篇博文，写的不好，大家别笑，希望下面写的内容能帮到看到的朋友们/xieyanxiao。 说了那么多废话，下面直接进入主题吧： 1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 wh...
for循环性能优化的几种思路
柳鲲鹏
12-22 3047
避免重复的。记录上次结果 Hash法。 switch 二分法
验证码的识别的几种思路
qq_26925867的博客
07-26 2183
国外的验证码的一些研究，以及12306验证码的识别
搜索框input 和图标结合 实现的几种思路
小菜鸡程序媛的挣扎史
07-24 2739
一、淘宝 外层div作出框效果 内层input没框 搜索icon用position定位到左边 右边直接接一个div放相机icon 搜索框是接一个button 二、花瓣 input自己的框 外层form不设置宽高，通过 display: inline-block; position: relative; 搜索icon用position定位 三、百度 和...
几种改进遗传算法的性能比较
05-11
本文提出的几种改进遗传算法有效地解决了标准遗传算法存在的缺陷，如早熟收敛和后期搜索效率低等问题。通过将标准遗传算法与其他优化方法相结合或对其遗传操作进行改进，不仅提高了算法的全局搜索能力，而且加快了...
C++中几种将整数转换成二进制输出的方法总结
01-21
二进制则没有默认的输出格式，需要自己写函数进行转换，于是上网搜索了一下。网上思路真是广泛啊。 下面列出一些方法。  #include 〈iostream〉 #include 〈list〉 #include 〈bitset〉 using namespace std; //...
基于Matlab粒子群算法的PID控制器优化设计算法思路.docx
06-16
具体来说，该算法思路包括以下几个步骤： 1. 初始化粒子群，随机产生所有粒子的位置和速度，并确定粒子的tP和G。 2. 对每个粒子，将其适应值与该粒子所经历过的最优位置作比较，如较好，则将其作为当前的tP。 3. 对...
多目标优化学习笔记3：PSO多目标优化的几种思路
sunchaooc的专栏
09-09 3233
PSO算法中的信息是由最好的粒子给出的，其他个体跟着最好粒子快速向一点收敛，因此直接用PSO算法处理多目标优化问题，将很容易收敛于非劣最优域的局部区域。 因此提出了几种解决思路： 1，向量法和权重法 Parsopoulos 等采用三种方法即固定权重法、适应性权重法和向量评价法。采用矢量评价遗传算法的思想。该方法可以很好的结果，但是并没有给出结果的定量分析。一般情况下适合的权重值很难获得。 2，基于Pareto的方法 Ray等人通过将PSO算法和Pareto排序机制想结合起来。采用Pareto排序法来选择一
基于GEC6818平台的五子棋人机对战系统设计与实现
11-25
五子棋作为一种广为人知的策略性棋盘游戏，其基本规则易于掌握。在选定人机对战模式后，由程序执黑先行，用户执白应对。双方依次在棋盘上落子，任何一方在横向、纵向或斜向形成连续五个或更多同色棋子即获胜。 项目资源涵盖多个技术领域的程序代码，涉及前后端开发、移动终端应用、操作系统、智能系统、物联网技术、信息管理系统、数据存储方案、硬件设计、大数据处理、教学资料、多媒体处理及网站构建等多个方向。具体技术实例包括嵌入式平台如STM32与ESP8266，编程语言如PHP、QT、C++、Java、Python、C#，系统开发如Linux与iOS，以及电子设计自动化工具和实时操作系统等。 主要技术栈包含服务端开发语言Java、Python及Node.js，后端框架Spring Boot与Django，前端技术React、Angular与Vue，界面设计框架Bootstrap与Material-UI，数据库系统MySQL、PostgreSQL和MongoDB，缓存工具Redis，以及容器化部署方案Docker与Kubernetes。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
lv_0_20251125195629.mp4
11-25
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numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
11-25
NumPy数组操作实战技巧 numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
中国Cassandra数据库用户组开源社区项目-专注于Apache-Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践-提供技术文档下载与源码解析-集成Titan图数据库与Lu.zip
最新发布
11-25
Buffer内存管理实战技巧中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip
图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）
11-25
【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO）的多阈值图像分割方法，并通过Matlab代码实现。该方法借鉴电磁学中电荷间相互作用的机制，将图像分割问题转化为优化问题，利用EMO算法搜索最优阈值组合，以最大化分割效果的评价指标（如Otsu法或多级别熵）。文中详细介绍了EMO算法的基本原理、实现步骤及其在图像多阈值分割中的具体应用流程，展示了该算法能够有效避免传统方法易陷入局部最优的问题，从而获得更精确的分割结果。; 适合人群：具备图像处理基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决复杂背景下图像的多目标分割问题，提升医学影像、遥感图像等领域的分割精度；②学习智能优化算法（如EMO）在图像处理中的实际应用，为研究新型分割算法提供技术参考和实现范例。; 阅读建议：在学习过程中应结合Matlab代码，深入理解EMO算法的寻优机制与图像分割评价函数的构建方法，建议自行调试不同参数对分割效果的影响，以加深对算法性能的理解。
搜索框搜索索引实现思路
10-31
搜索框搜索索引的实现思路主要分为两种： 1. 对于小规模数据，可以直接使用数据库的LIKE查询（但要注意性能问题）。 2. 对于大规模数据，需要构建倒排索引，并借助专业的索引库（如Elasticsearch）来实现高效的搜索...
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