堆跟栈的区别

程序的内存分配
一个由C/C++编译的程序占用的内存分为以下几个部分:

1、栈区(stack), 由编译器自动分配释放,存放函数的参数值,局部变量的值等。其操作方式类似于数据结构中的栈。

2、堆区(heap) , 一般由程序员分配释放,若程序员不释放,程序结束时可能由OS回收 。注意它与数据结构中的堆是两回事。

3、全局区(静态区)(static),全局变量和静态变量的存储是放在一块的,初始化的全局变量和静态变量在一块区域, 未初始化的全局变量和未初始化的静态变量在相邻的另一块区域。 - 程序结束后由系统释放 

4、文字常量区 ,常量字符串就是放在这里的。 程序结束后由系统释放 

5、程序代码区,存放函数体的二进制代码。 

堆跟栈的主要区别
1.管理方式不同
栈,由编译器自动管理,无需程序员手工控制;堆:产生和释放由程序员控制。

2. 空间大小不同
栈的空间有限;堆内存可以达到4G(跟电脑配置 有关系)。

3. 能否产生碎片不同
栈不会产生碎片,因为栈是种先进后出的队列。堆则容易产生碎片,多次的new/delete 会造成内存的不连续,从而造成大量的碎片。

4. 生长方向不同
堆的生长方式是向上的,栈是向下的。

5. 分配方式不同
堆是动态分配的。栈可以是静态分配和动态分配两种,但是栈的动态分配由编译器释放。

6. 缓存级别不同:
  1)、栈使用的是一级缓存, 他们通常都是被调用时处于存储空间中,调用完毕立即释放;
  2)、堆是存放在二级缓存中,生命周期由虚拟机的垃圾回收算法来决定(并不是一旦成为孤儿对象就能被回收)。所以调用这些对象的速度要相对来得低一些。

7. 分配效率不同
  栈是机器系统提供的数据结构,计算机底层对栈提供支持:分配专门的寄存器存放栈的地址,压栈出栈都有专门的指令。堆则是由C/C++函数库提供,库函数会按照一定的算法在堆内存中搜索可用的足够大小的空间,如果没有足够大小的空间(可能是由于内存碎片太多),就有可能调用系统功能去增加程序数据段的内存空间,这样就有机会分到足够大小的内存,然后进行返回。显然,堆的效率比栈要低得多。
  堆和栈相比,由于大量new/delete的使用,容易造成大量的内存碎片;由于没有专门的系统支持,效率很低;由于可能引发用户态和核心态的切换,内存的申请,代价变得更加昂贵。所以栈在程序中是应用最广泛的,就算是函数的调用也利用栈去完成,函数调用过程中的参数,返回地址,EBP和局部变量都采用栈的方式存放。所以,我们推荐大家 尽量用栈,而不是用堆。
  栈和堆相比不是那么灵活,有时候分配大量的内存空间,还是用堆好一些。
  无论是堆还是栈,都要防止越界现象的发生。

栈到底有多少大
下面的代码,在vs2008运行时,是会报错的:

#include "stdafx.h"
#include <stdlib.h>
 
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
    int a[1024][1024];
 
    system("pause");
    return 0;
}
消耗栈空间主要有两种操作:函数调用和局部变量。在写递归程序时,大家就容易碰到栈空间溢出的情况。上述代码就是局部变量申请引发栈溢出错误的例子。在vs2008中测试,具体的错误名称为:stack overflow,即栈发生溢出,也就是说申请的空间a[1024][1024]超出了栈的大小,所以出现栈溢出的错误。

栈到底有多少大呢?通过下述的代码,在vs2008下的输出为1011kB。

#include <stdlib.h>
#include <iostream>
#include <windows.h>
using namespace std;
 
int stack_opt(int & count)
{
    int a = 1;
 
    while(1)
    {
        _asm{ push a} //消耗栈空间
        count++;
    }
}
 
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
    int count = 0; 
 
    __try{
        stack_opt(count);
    }
    __except(GetExceptionCode()==STATUS_STACK_OVERFLOW ? EXCEPTION_EXECUTE_HANDLER : EXCEPTION_CONTINUE_SEARCH){
        cout << "exception" << endl;
        cout << "the count is " << (count*4/1024) << "kB" << endl;
    }
 
    system("pause");
    return 0;
}

注意:调用stack_opt 也会涉及对栈的操作,消耗栈的空间,但是此处基本上没有影响。一次函数调用消耗的栈空间十分有限(几个字节而已),这并不妨碍大家对栈大小的理解。

在堆上最大可申请空间有多大
如果申请的空间过大,栈不够,那该怎么处理呢?这就要说到堆,我们平常使用的malloc语句就是在堆上进行空间申请,一般申请几百兆空间也不是问题。那么在堆上可以最大可申请多少的空间?

#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
 
#define UNIT_SIZE (100*1024*1024)//100M
 
int main(int argc, char* argv[])
{
    unsigned long max = 0;
    char* p = NULL;
 
    while(1){
        max++;
        p = (char*)malloc(max*UNIT_SIZE);
 
        if(p != NULL){
            printf("%d ", max);//申请成功则输出
            free(p);
        }else{
            printf("frame size: %ld\n", max-1);//输出申请的最大空间
            break;
        }
    }
    getchar();
    return 0;
}

上述代码,在我的机器上(Win7、8G内存、vs2008),最大能申请14*100M的大小,也就是1.4G左右。
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                            版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
                        
原文链接:https://blog.youkuaiyun.com/hellokandy/article/details/52937652

<think>我们正在讨论C++中区别。根据之前的引用内容,我们可以从多个维度来区分这两者。以下是一个结构清晰的回答: ### C++中区别 在C++中,(Heap)和(Stack)是程序运行时内存的两个重要区域,它们在以下方面有显著区别: 1. **分配方式** - ****:由编译器自动分配和释放。当函数被调用时,其局部变量(包括固定大小的数组)在上分配;函数返回时,这些内存自动释放。 - ****:由程序员手动分配(使用`new`或`malloc`)和释放(使用`delete`或`free`)。如果不释放,会导致内存泄漏。 2. **生命周期** - ****:变量的生命周期与函数调用周期一致。函数结束,变量自动销毁。 - ****:分配的内存块生命周期由程序员控制,直到显式释放或程序结束。 3. **大小限制** - ****:大小有限(通常几MB),超出会导致溢出(Stack Overflow)错误。 - ****:大小受系统可用内存限制,可分配更大内存块。 4. **访问速度** - ****:访问速度快,因为内存分配是连续的(通过指针移动)[^1]。 - ****:访问速度相对慢,因为内存分配是动态的,且可能产生内存碎片。 5. **存储内容** - ****:存储局部变量、函数参数、返回地址等。 - ****:存储动态分配的对象(如使用`new`创建的对象或大数组)。 6. **内存管理开销** - ****:无额外开销,分配/释放仅需移动指针。 - ****:分配/释放需搜索可用内存块,可能引发碎片问题,开销较大[^2]。 ### 代码示例对比 ```cpp #include <iostream> int main() { // 上分配数组 (自动管理) int stack_arr[100]; // 存储在上 // 上分配数组 (手动管理) int* heap_arr = new int[1000]; // 存储在上 // 使用后必须释放内存 delete[] heap_arr; } ``` > ⚠️ 注意:空间有限,若定义超大数组(如`int arr[1000000]`)可能导致溢出,此时应使用分配。 ### 总结对比表 | 特性 | (Stack) | (Heap) | |--------------|-----------------------------|-------------------------------| | **分配方式** | 编译器自动分配/释放 | 程序员手动分配/释放 | | **生命周期** | 随函数结束自动销毁 | 直到显式释放或程序结束 | | **大小限制** | 较小(通常几MB) | 仅受系统内存限制 | | **访问速度** | 快(连续内存) | 慢(需寻址) | | **碎片问题** | 无 | 可能产生内存碎片 | | **适用场景** | 小型临时数据、局部变量 | 大型数据、动态大小对象 | ### 选择建议 - 优先使用****:数据量小、生命周期短时(如函数内部临时变量)。 - 必须使用****:数据量大(如大数组)、需跨函数存在或大小在运行时确定时。 --- §§相关问题§§ 1. 为什么C++中动态内存分配更容易导致内存泄漏? 2. 如何检测和避免溢出问题? 3. C++11的智能指针如何简化内存管理? 4. 的内存地址范围有何典型特征? [^1]: 分配通过移动指针实现,地址连续且无需系统调用 [^2]: 分配需维护空闲内存链表,分配和释放可能引发碎片化问题 </think>### C++中区别详解 在C++中,(Heap)和(Stack)是两种核心的内存管理机制,它们在内存分配、生命周期管理和性能特性上有本质区别: #### 1. **内存分配方式** 💻 | | (Stack) | (Heap) | |----------|--------------------------------|--------------------------------| | **机制** | 💾 编译器自动分配/释放 | ⚙️ 程序员手动分配(`new`/`malloc`) | | **速度** | 极快(仅移动指针)[^1] | 🐢 较慢(需搜索可用内存块) | | **示例** | `int arr[10];` | `int* arr = new int[10];` | #### 2. **生命周期管理** ⏳ | | | | |----------|--------------------------------|--------------------------------| | **释放** | 🔄 函数结束**自动销毁** | 🧩 需手动释放(`delete`/`free`) | | **风险** | ❌ 溢出(大数组崩溃)[^2] | ❗ 内存泄漏(未释放则永久占用) | #### 3. **存储内容与限制** 📦 | | | | |----------|--------------------------------|--------------------------------| | **存储** | 📌 局部变量/函数参数/返回地址 | 📦 动态分配对象/大型数据结构 | | **大小** | 🔒 固定(通常 ≤ 8MB) | 🌐 仅受系统内存限制 | #### 4. **访问效率对比** ⚡ 的访问更快,因为: - 内存地址连续(CPU缓存友好) - 通过寄存器直接寻址 - 无碎片化问题 访问需额外寻址,可能触发缺页中断[^3]。 #### 5. **典型场景对比表** 🔍 | 场景 | 适用性 | 适用性 | |---------------------|------------------|-------------------| | 小型临时数组 | ✅ 优先使用 | ❌ 不必要 | | 10万元素以上大数组 | ❌ 导致溢出 | ✅ 必须使用 | | 跨函数传递数据 | ❌ 生命周期短 | ✅ 持久存在 | | 实时高性能系统 | ✅ 低延迟优势 | ❗ 谨慎使用 | #### 6. **代码示例验证** 🔬 ```cpp #include <iostream> int global[5]; // 全局变量→静态存储区 int main() { int stack_arr[3]; // 存储 int* heap_arr = new int[3]; // 存储 // 地址对比(Linux x64典型输出) std::cout << "地址: " << &stack_arr[0] << "\n"; // 0x7ffd... std::cout << "地址: " << heap_arr << "\n"; // 0x55a1... std::cout << "全局地址: " << global << "\n"; // 0x55a1... delete[] heap_arr; // 必须手动释放! } ``` > 💡 **输出说明**: > - 地址高位(如`0x7ffd...`) > - /全局地址低位(如`0x55a1...`) > - 未释放`heap_arr`将导致内存泄漏! --- ### 关键结论 ✅ 1. ****:自动管理、速度快、容量小,适合**小型临时数据** 2. ****:手动控制、速度慢、容量大,适合**大型/动态数据** 3. **黄金法则**: $$ \text{数据量} > 100KB \quad \Rightarrow \quad \text{必须用} $$ ---
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