深富策略市场情绪明显回暖

A股三大指数开盘涨跌不一。随后指数集体走强,鸿蒙概念股延续强势,盐湖提锂、头条概念、快手概念掀涨停潮;造纸、白酒股再度回调。

盘中指数震荡上行,创指一度站上3300点,国产软件、区块链、云计算等概念股集体爆发,券商、航运概念、数字货币短线走高,汽车、医美概念拉升回暖;采掘服务、林业种植、养殖概念股表现低迷。

总体来看,市场表现呈现分化态势,以宁德时代为代表的创业板权重股普涨推升指数。

截止上午收盘,沪指报3620.72点,涨0.82%,成交额为2592亿元;深成指报14909.54点,涨1.30%,成交额为3403亿元;创业板指报3293.64点,涨2.68%,成交额为1370亿元。

深富策略分析周四盘面上,鸿蒙概念、国产软件、头条概念等板块涨幅居前,养殖业、白酒概念、造纸等板块跌幅居前。

近期市场热点转换频繁,领涨热点持续性普遍不强,场外资金持币观望的心态较重,未来沪指能否继续向上拓展空间,依然有赖于强有力的外部因素提振。预计沪指短线小幅震荡的可能性较大,创业板市场小幅整理的可能较大。

建议投资者短线谨慎关注汽车、航天军工以及顺周期行业的投资机会,中线继续关注低估值蓝筹股的投资机会。

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合数据驱动方法与Koopman算子理论的递归神经网络(RNN)模型线性化方法,旨在提升纳米定位系统的预测控制精度与动态响应能力。研究通过构建数据驱动的线性化模型,克服了传统非线性系统建模复杂、计算开销大的问题,并在Matlab平台上实现了完整的算法仿真与验证,展示了该方法在高精度定位控制中的有效性与实用性。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或机器学习背景的科研人员与工程技术人员,尤其是从事精密定位、智能控制、非线性系统建模与预测控制相关领域的研究生与研究人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能预测控制;②为复杂非线性系统的数据驱动建模与线性化提供新思路;③结合度学习与经典控制理论,推动智能控制算法的实际落地。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,入理解Koopman算子与RNN结合的建模范式,重点关注数据预处理、模型训练与控制系统集成等关键环节,并可通过替换实际系统数据进行迁移验证,以掌握该方法的核心思想与工程应用技巧。
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