分布式系统主键生成策略

本文探讨了分布式系统中主键生成的各种策略,包括数据库自增、UUID、Redis生成以及Twitter的Snowflake算法。每种策略都有其优缺点,如数据库自增依赖性强,UUID值较长且不利于排序,Redis生成灵活但需要额外组件,Snowflake算法则提供有序且不重复的ID。此外,还提到了MyBatis Plus中的几种内置策略。

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分布式系统主键生成策略

本篇文章主要是针对于平时我们会遇到的一个问题,主键的相关生成策略做出简单介绍。数据库主键,指的是一个列或多列的组合,其值能唯一地标识表中的每一行,通过它可强制表的实体完整性。主键主要是用与其他表的外键关联,以及本记录的修改与删除。下面我将以 Id 为例,简单介绍几种我所知道的主键生成策略。

数据库自增
这种方法比较简单,在设计数据表时给字段设置自动增长 AUTO_INCREMNTA即可,这种方式利用了数据库系统自身的一些功能就可以实现
缺点:强依赖DB,当DB异常时整个系统不可用;还有个问题是分库分表操作时,就不是很友好
在这里插入图片描述
以上图为例,假设我们将数据放在三张表中,第二张和第三张表都需要知道上一张表的最后一个值,在这个基础上+1

UUID
UUID(Universally Unique Identifier)的标准型式包含32个16进制数字,以连字号分为五段,形式为8-4-4-4-12的36个字符,每次生成随机的唯一的值
在这里插入图片描述
与第一种方式相比,这种方式无需关注上一张表,但他生成的值比较长,不易储存,信息也不太安全,随机生成也无法进行排序操作

Redis 生成 Id
假如一个集群中有5台Redis。可以初始化每台Redis的值分别是1,2,3,4,5,然后步长都是5。各个Redis生成的ID为:
A:1,6,11,16,21
B:2,7,12,17,22
C:3,8,13,18,23
D:4,9,14,1

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