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RSS订阅原创 100 万亿 tokens 实证洞察：OpenRouter 揭示 LLM 真实使用图景 —— 开源崛起、智能体推理主导，角色扮演与编程成核心场景，全球生态呈现多元化新格局
总结至《State of AI:An Empirical 100 Trillion Token Study with OpenRouter》
2025-12-29 01:19:03
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原创 FastAPI+Swagger技术栈详解：从入门到实战，高效构建API服务
FastAPI支持灵活配置Swagger UI，满足个性化需求，以下是常用进阶配置。title="自定义Swagger配置",docs_url="/api-docs", # 自定义Swagger UI路径redoc_url="/api-redoc", # 自定义ReDoc路径# docs_url=None # 关闭Swagger UIFastAPI+Swagger技术栈以「高性能+高效率+高可维护性」为核心优势，完美解决了传统API开发中文档维护繁琐、调试复杂、性能不足等痛点。
2025-12-29 01:12:33
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原创 Vibe Coding 实战笔记：从“修好了C坏了AB”到企业级数据库架构重构
该实战笔记整理至于Gemini的对话，涵盖了某个从“排查回归Bug”到“重构数据库架构”的完整思路。
2025-12-27 19:42:23
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原创 职途引擎-产品需求文档
本文档是"职途引擎"AI求职辅助平台的PRD初稿，针对大学生求职痛点提出解决方案。产品包含四大核心功能：智能简历优化（AI审计、多版本管理）、AI面试模拟（七维评分、雷达图可视化）、个性化学习路径规划（技能差距分析、课程推荐）以及知识笔记管理（Markdown编辑、思维导图）。目标用户包括在校学生、应届毕业生和职场新人，旨在通过AI技术解决简历撰写、面试准备和学习规划等核心问题，提升求职成功率。文档详细列出了功能清单、流程图及各模块优先级，形成完整的求职闭环解决方案。
2025-12-24 21:55:37
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原创 解锁 AI 潜力：9 大核心提示技巧，让交互更精准高效
摘要：本文系统介绍9种AI提示词技巧，帮助用户高效沟通。包括：1）区分聊天型与推理型AI的提示策略；2）运用CoT思维链实现分步推理；3）任务拆解提示链；4）格式化输出要求；5）少样本风格模仿；6）逆向工程复刻优质内容；7）启发式提问引导思考；8）编程解决复杂计算；9）答案迭代验证。这些方法可单独或组合使用，核心在于清晰表达需求、引导AI思考路径、明确输出预期，从而最大化发挥AI工具的价值。
2025-12-16 19:44:33
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原创 AI MV 喂饭级教程
特写镜头下，一位美丽的中国女孩在专业录音室里深情演唱。她头戴耳机，站在大型麦克风前，双眼微闭，正充满激情地演绎一首J-POP歌曲。电影感拍摄角度，色调温馨舒适，氛围富有情感，风格写实，细节丰富，分辨率极高。背景是模糊的录音设备与柔和的灯光。将镜头机位移动到人物正前方，吊式麦克风在人物前景模糊，角色闭眼演唱，根据当前风格改变背景，符合图片中光源角度。女生在录音棚中深情演唱，闭眼，右手捂住胸口，最后再拿开，前景麦克风模糊，环绕推进。
2025-12-16 19:33:35
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原创 【笔记】Vibe Coding 新建RAG知识库（手动Step by Step ）
本项目实现了一个基于检索增强生成（RAG）的PDF文档问答系统，能够将PDF文档转换为向量存储，并支持通过自然语言查询获取相关内容，最终利用大模型生成友好的回答。
2025-12-05 13:05:35
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原创 产业互联网与AI融合发展及中小企业应用研究
及时总结实施过程中的经验教训，形成可复制、可推广的最佳实践。同时，积极向同行分享成功经验，共同推动行业的数字化转型。总之，“产业互联网 + AI” 为中小企业带来了前所未有的发展机遇。通过科学规划、精准实施、持续优化，中小企业完全可以以较低的成本实现智能化转型，在激烈的市场竞争中赢得新的优势。关键在于把握趋势、选对路径、稳步推进，将技术创新与业务需求紧密结合，真正实现降本增效、提质升级的目标。
2025-11-10 15:45:23
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原创 容器与编排：解析Kubernetes、Docker及虚拟机的技术博弈
Kubernetes 与 Docker 的协作，构建了 “轻量打包 + 高效管理” 的容器化体系，其相对虚拟机的 “资源优势”“迭代效率”“自动化能力”，精准匹配了现代企业 “降本增效”“快速响应市场” 的核心需求。但技术选型无 “绝对最优”：若业务需 “极致隔离性”（如金融交易）或 “兼容老旧系统”，虚拟机仍是合理选择；而在微服务、高频迭代、云原生场景中，K8S+Docker 的主导地位将持续巩固。
2025-11-09 23:24:03
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原创 Agentic RAG是什么？与RAG有什么区别？
Agentic RAG 的核心价值在于将 LLM 从知识库调用者升级为自主问题解决者，通过动态决策、多轮推理和工具协同，突破传统 RAG 的静态流程局限。其在医疗、金融、科研等高复杂度场景的成功应用，标志着 AI 正从 “回答问题” 向 “解决问题” 迈进。随着 Graph-R1、MaskSearch 等框架的开源和量子计算等技术的引入，Agentic RAG 有望在更多领域实现颠覆性创新，重塑人机协作范式。
2025-11-08 00:01:31
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原创 对比FAISS和Milvus向量数据库
FAISS与Milvus是向量检索领域的两个核心工具，主要区别在于设计定位：FAISS是单机向量检索算法库，专注优化相似度搜索性能，适合科研和小规模场景；Milvus则是企业级分布式向量数据库，提供生产级的高可用、扩展性及数据管理能力，支持亿级数据的在线检索。FAISS在单机小规模场景性能更优，而Milvus在大规模高并发环境下优势明显，并能满足企业级运维需求。选择时需根据具体应用场景、数据规模及系统要求进行权衡。
2025-11-08 00:01:10
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原创 一些AI类网站整理
国内主流AI大模型平台及API聚合服务概览 国内AI大模型生态蓬勃发展，主要平台包括：百度文心一言（办公营销）、阿里通义千问（多轮对话）、字节豆包（内容创作）、智谱清言（科研开发）、讯飞星火（教育医疗）等，各具特色。同时涌现出魔搭社区、鲸智AIHub等模型整合平台，以及MCP.so、阿里云百炼等企业级服务平台。API聚合服务如硅基流动、AiHubMix等提供高性价比的多模型调用方案。选择建议：根据场景需求（如写作/编程/长文阅读）和专业领域（教育/医疗/政务）选择相应平台，开发者可关注开源支持和API成本。
2025-11-07 13:58:06
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原创 XGBoost、LightGBM、CatBoost横向对比
梯度提升技术三巨头（XGBoost、LightGBM、CatBoost）各具特色：XGBoost（2016）作为奠基者，通过正则化和工程优化实现稳定高性能；LightGBM（2017）采用Leaf-wise生长和直方图算法大幅提升训练效率；CatBoost（2017）则专注于类别特征处理，通过有序提升解决预测偏移问题。选择时，XGBoost适合需要稳定基准的场景，LightGBM擅长处理海量数据，CatBoost则对类别特征数据表现优异。实际应用中可结合三者优势进行集成优化。
2025-11-07 13:44:48
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原创 无限暖暖家园园宝收购计算器（python）
每周产物价格固定，圆宝收购每周有上限，为了最大限度换光萌园园手上星实，故用代码实现。即：列出方程coeff_a*A+coeff_b*B+coeff_c*C=n的所有自然数解（其中coeff_a、coeff_b、coeff_c、n为常数，A、b、C为自然数）。若coeff_c为0，则不参与计算。
2025-10-06 10:19:18
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原创 【笔记】Trae CN配置tavily-mcp踩坑记录
本文记录了从自定义工具类到标准MCP服务器配置的重构过程。原方案使用400行代码实现TavilyMCPTool工具类，通过subprocess调用npx，但存在兼容性问题。最终采用CodeBuddy参考文档，将tavily-mcp重构为标准的MCP服务器配置方式，使用npx命令启动。新方案保留了API密钥配置和环境变量支持，同时显著提升了代码简洁性、兼容性和可维护性，功能上仍完整保留了tavily-mcp的搜索能力。文中还提供了重构后的简易tavily-MCP实现代码示例。
2025-09-27 13:57:56
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原创 MinerU上传文件，提示“field “files.data_id“ cannot exceed 128 character”问题排查
解析对象对应的数据 ID。由大小写英文字母、数字、下划线（_）、短划线（-）、英文句号（.）组成，不超过 128 个字符，可以用于唯一标识您的业务数据。【光大证券】中芯国际2025年一季度业绩点评：1Q突发生产问题，2Q业绩有望筑底，自主可控趋势不改.pdf。汉字在 UTF-8 编码下通常占用 3 个字节，而英文字符只占用 1 个字节。CodeBuddy无法正确修复，于是自己上手排查。时，使用文件名作为“data_id”时，推测：data_id未做字符类型校验，使用MinerU上传文件。
2025-09-20 11:52:00
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原创 anaconda打开jupyter提示“Error Starting Kernel[WinError 2] 系统找不到指定的文件”
字段中的 Python 解释器路径是否正确。用文本编辑器打开上一步找到的。：确保路径指向虚拟环境中的。覆盖旧配置并生成正确的路径。
2025-08-17 16:47:28
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原创 anaconda重装后无法打开的问题处理记录
最上方显示了一个文件：C:\Users\ASUS\.condarc，貌似是这个文件的问题。昨天磁盘清理后，今天anaconda navigator就遇到了无法打开的问题。试着打开了Anaconda Prompt，报了一堆错。然后，navigator能打开了。重装、清理、还是不能打开。
2025-08-09 11:11:25
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原创 Invoke-Expression: Cannot bind argument to parameter ‘Command‘ because it is an empty string. 问题排查
有种不能电脑上网到网上搜索半天结果没人告诉我先检查猫有没有插电源的美。初步判断：和中文路径有关（打码部分）。验证：移动至纯英文路径下，正常。但是代码可以正常运行。结论：中文路径导致。
2025-08-07 01:00:40
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原创 正则表达式：删除引用标号
业务场景：使用腾讯元宝生成文章后，直接复制到MD编辑器内，引用标号会留着单独一行，特别难看，手动删除费时费力。（虚假的）解决方案：使用正则表达式（如下）一键替换。
2025-07-21 17:04:12
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原创 Visual Studio Code 符号上黄色方框去除
打开代码，发现注释上的逗号，都显示黄色方框，影响阅读。搜索的解决方案，发现已被AI文章污染，特此写一篇备查。①设置——搜索unicode。②全部修改为false。
2025-06-05 13:02:58
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1TeraCopy Pro v.2.27 新序列号
2011-12-03
AIDA64全系列注册机免积分
2011-09-28
VSuite Ramdisk 服务器版 V4.5.7219.1638
2011-09-09
空空如也
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