Seven71111的博客

数据库分库分表及动态扩容缩容必知必会1、常见问题为什么分库分表（设计高并发系统的时候，数据库层面该如何设计）？用过哪些分库分表的中间件？不同的分库分表中间件都有什么有点和缺点？常见高并发业务上，是如何对数据库进行垂直拆分和水平拆分的？现在有一个为分库分表的系统，未来要分库分表，如何设计才可以让系统从未分库分表，动态切换到分库分表上？如何设计可以动态扩容缩容的分库分表方案？分库分表之后，id主键如何处理？2、为什么要分库分表？(设计高并发系统的时候，数据库层面该如何设计？)分库分表是两回

分布式缓存1、在项目中缓存是如何使用的？减少mysql的QPS压力，作为分布式系统部署架构，可以作为Redis red lock锁使用2、为什么在项目中要用缓存？高性能：解决频繁查询重复数据库耗时问题经典场景：如果有1000个人，每次都查询的是重复的数据，5分钟内从数据库中查询了1万次，每次耗时800ms，查询会很慢。如果第一个人查询耗时800ms，然后将数据写入到缓存中，那么之后的人直接从缓存中读取，只需要10ms，效率可想而知。高并发：减少数据库的请求量，分担压力经典场景：数据库承

描述："message":"The Hystrix timeout of 30000ms for the command macms is set lower than the combination of the Ribbon read and connect timeout, 240000ms.","logger_name":"org.springframework.cloud.netflix.zuul.filters.route.support.AbstractRibbonCommand","th

当下理解：分布式：分散压力。微服务：分散能力。分布式：不同模块部署在不同服务器上 作用：分布式解决网站高并发带来问题集群：相同的服务多台服务器部署相同应用构成一个集群 作用：通过负载均衡设备共同对外提供服务SOA[组装服务/ESB企业服务总线]业务系统分解为多个组件，让每个组件都独立提供离散，自治，可复用的服务能力 通过服务的组合和编排来实现上层的...

分布式：物理层面上水平扩展：增加机器部署项目垂直拆分：项目功能拆分部署到不同的机器上高并发：可以通过分布式技术去解决，将并发流量分不到不同的物理服务器上。比如看直播多线程：更多的是cpu的任务调度问题，资源竞争总结一下：●分布式是从物理资源的角度去将不同的机器组成一个整体对外服务，技术范围非常管且难度非常大，有了这个基础，高并发、高吞吐等系统...

分布式zookeeper学习学习目录：1、分布式协调服务：zookeeper--paxos算法--leader选举算法2、分布式RPC（remote process call）框架Dubbo--dubbo未纳入apache之前叫dubbox--rpc底层基于netty实现--netty底层基础nio实现--nio和aio 非阻塞 一个同步，一个异步--b...