数据库设计（1）_概念结构设计

一、数据模型

以下概念在一些教科书中都会有讲到，比如：《数据库原理与应用》。这里作了一下总结。

 

1.1、概念

模型，是对现实世界的抽象，数据模型，就是描述数据结构（静态特征）、数据操作（动态特征）、数据完整性（动静交互的约束）的概念的集合。而数据模型也是数据库管理系统（DBMS）的核心和基础，各种DBMS软件的实现都是基于数据模型的。

 

1.2、分类

数据模型可分为两种：概念数据模型、结构数据模型。

（1）概念数据模型，是面向现象世界的数据模型，它独立于计算机系统和DBMS；

常用的概念模型有：E-R模型、面向对象模型等。但DBMS发展至今，主流的仍然是关系型数据库，所以目前对于概念模型的设计依旧是使用E-R模型为主。

 

也许哪天面向对象型数据库成为主流，那我们的概念模型设计就也可以采用面向对象的方法了。其实ER模型就是面向对象模型的雏形，面向对象模型一定程度上是从ER模型演变过来的。

 

（2）结构数据模型，是面向数据库的数据模型，又可分为逻辑数据模型（逻辑结构）、物理数据模型（物理结构）；

逻辑数据模型：这是用户在DBMS中看到的模型。DBMS的逻辑模型先后经历了层状模型（树状模型）、网状模型、关系模型，以及现在发展中的面向对象模型，之所以关系型经久不衰，就是因为它简单的逻辑结构：表，无论是设计、维护都比较容易，尽管在处理效率上略次于前两者。面向对象模型虽然结构清晰、设计方便，但查询功能太弱，因此在DBMS中暂还没有取代关系模型的地位；

 

物理数据模型：是指数据在存储介质上的组织结构，它与相应的DBMS及OS相关，通常不需要手动去管理，而是通过用户在DBMS中指定存储的方式，由DBMS自动完成在相应OS上的存储结构。

 

上面数据模型的三种分类，也正是数据从现实世界到计算机世界的具体表示所要经历的过程，无论DBMS的发展如何，这个过程是不会改变的。

 

相应的，数据库设计可分为以下三步：

（1）概念结构设计：利用概念模型对现实世界进行抽象；

（2）逻辑结构设计：将概念模型转化为逻辑模型，也就是将对现实世界的抽象转化为计算机上DBMS