- 博客(5)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 Pandas库的使用
Pandas库的使用一、Series、DataFrame数据结构1.引入库二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结 pandas 是基于NumPy 的一种工具，是为了解决数据分析任务而创建的，提供了很多进行数据分析处理的函数。 一、Series、DataFrame数据结构 1.引入库 二、使用步骤 1.引入库 代码如下（示例）： import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sn
2021-06-17 10:08:14
413
原创 Python中NumPy库——数组的基本操作
系列文章目录 提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加 例如：第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用 提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录系列文章目录前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结 前言 提示：这里可以添加本文要记录的大概内容： 例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例
2021-06-08 11:21:45
2199
原创 Python函数、类
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 Python函数、类与模块一、函数1.函数的定义2.函数的调用和参数传递二、类1.引入库2.读入数据模块 一、函数 1.函数的定义 函数就是把一段具有独立功能的代码封装组织成一个小模块，在需要的时候在进行调用。基本的定义格式如下（其中入参和返回值可以没有）： def <函数名>（入参1，入参2…） <代码块> return <返回值> 2.函数的调用和参数传递 （1）函数调用形式 若函数中无返回值：函数
2021-05-18 21:27:33
242
原创 Python语法基础2
Python语法基础2 该部分主要包括Python中的输入输出函数、运算符和结构语句。 一、输入输出函数 1.输入函数input() input()函数中可以添加一些输入提示性文字，无论用户输入的数据类型是什么，该函数的返回结果都是字符串型，并可将用户输入内容赋给一个变量，例如： #input()函数的使用 age=input("请输入你的年龄：") print(type(age)) print(age) 输出结果如下： 请输入你的年龄：18 <class 'str'> 18 若想把inpu
2021-04-27 21:28:57
299
原创 Python语法基础1
Python语法基础1 1.变量名命名规则： （1）.首字母必须是字幕或者下划线，不能取数字，如2333，为非法的 （2）.其余字母可以是数字、下划线、字母 （3）.变量名中区分字母大小写，比如变量名PI与变量名pi会认为是两个变量 （5）.若采用多个单词组合进行变量命名，可以采用驼峰式或者下划线连接，比如：stuName或者stu_name 2.数据类型 Python中的数据类型可分为数值类型、序列类型、集合和字典四大类： 2.1 数字类型 数字类型主要有整形、长整型、浮点型、复数、布尔型。 （1）整形（
2021-04-22 09:41:37
149
3
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人