seTaire的博客

Librosa是一个用于音乐和音频分析的python包，如果没学过《数字信号处理》需要先了解一下相关的基础知识，傅立叶变换，梅尔频率倒谱安装：pip install librosa环境：Python3.6我们先做个简单的变声 import librosay,sr = librosa.load("/Users/birenjianmo/Desktop/learn/librosa...

 Librosa import librosa filepath = "/Users/birenjianmo/Desktop/learn/librosa/mp3/in.wav"y,sr = librosa.load(filepath)mfcc = librosa.feature.mfcc( y,sr,n_mfcc=13 ) 返回结构为(13,None)的np.Array，None...

使用 Librosa 对音色可视化specshow.pyimport librosa import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport librosa.displayimport osclass specshowplot: def __init__(self): self.plotlist ...

对音频信号的处理可以通过librosa.ifgram 方法获取 stft 短时傅立叶变换的矩阵，对该矩阵进行修改搬移，再进行 istft 逆转换获得处理后的音频信号。y, sr = librosa.load(path)frequencies, D = librosa.ifgram(y, sr=sr)''' 中间对D进行处理就行了'''y = librosa.istft(D...

使用keras做一个狗猫叫声的分类器。已上传github：https://github.com/tuweifeng/SoundClassifierimport librosaimport kerasimport numpy as npfrom sklearn.preprocessing import LabelBinarizerimport osfrom sklearn.m...

劣质的麦克风在录音时会把电流和嗡嗡的背景声录进去，通过对噪声取样去除频率可以达到降噪的目的。主要步骤：1. 噪声取样2. 统计频率3. 移除频率代码如下：'''采样降噪'''def test2(n, y, sr): indexs = librosa.effects.split(y, top_db=25-n) noicefrequencies = []...

如何用程序得到一组数字的动态规律，前提已知该规律只有加法。例如：1, 2, 3, 11, 12, 13, 21, 22, 23, 31, 32, 33, 41, 27, 37, 47, 67可直观的发现这几组规律： [1, 2, 3], [11, 12, 13], [21, 22, 23], [31, 32, 33] 和 [27], [37], [47]下面用代码实现：a = [...

一段信号的周期可能会动态变化，下面的代码是根据信号幅度极大值的分布来判断是否存在周期，https://blog.youkuaiyun.com/seTaire/article/details/99968948主要是在该方法上做了一点改变。实验结果：import librosapath = "/Users/birenjianmo/Desktop/learn/librosa/input/1你好.wa...