java基于协同过滤算法的电影推荐系统(ssm)

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系统程序文件列表

系统的选题背景和意义

选题背景：

在当今这个信息爆炸的时代，电影作为一种流行的娱乐方式，其数量和种类正在以前所未有的速度增长。面对如此庞大的电影数据库，观众往往感到选择困难，难以从海量的电影中找到符合自己口味的影片。为了解决这一问题，推荐系统应运而生，它通过分析用户的历史行为数据，预测用户的兴趣偏好，从而提供个性化的电影推荐。协同过滤算法作为推荐系统中的一种经典技术，因其简单有效而广泛应用于各种商业推荐场景中。协同过滤基于这样一个假设：如果用户A和用户B在过去对某些项目的评