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/ 成功处理，发送ACK。关闭自动ACK，确保业务逻辑完成后再手动确认，避免处理失败时消息丢失。在消费者端缓存已处理的消息ID（如Redis或内存缓存），短期去重。生产者在发送前检查消息是否已持久化（如数据库记录），避免重复发送。生产者为每条消息生成唯一ID（如UUID），消费者通过ID去重。处理消息前获取锁（如Redis锁），确保同一消息仅被处理一次。通过定时任务校对业务数据与消息状态，修复不一致（如对账系统）。：消费者处理消息后未正确发送ACK，导致消息重新入队。// 消息投递失败，记录日志或重试。

主节点处理写请求后异步同步到从节点，提供最终一致性。：强制客户端等待指定数量的从节点确认同步完成，提高数据一致性级别（如强一致性），但增加延迟。：通过哨兵（Sentinel）或集群自愈机制，自动切换故障主节点到从节点，减少不可用时间。：原子执行复杂逻辑，避免竞态条件，但需确保脚本内所有键位于同一哈希槽（集群模式下）。：集群模式下，数据分散到多个主节点，每个主节点负责部分哈希槽，避免单点瓶颈。：从节点处理读请求，主节点处理写请求，提升性能，但需容忍短暂不一致。：更新数据库后，延迟删除缓存，减少脏数据概率。

作为一款广泛使用的 Java 应用服务器，其性能优化对于提高应用的响应速度和处理能力至关重要。优化方案可以从多个方面入手，包括但不限于内存优化、并发优化、连接器优化、JVM 调优、系统内核参数优化等。以下是这些优化方案的具体操作步骤。