电信数据挖掘之流失管理

这几天在长春出差，偶得轻闲。也就想起写写专题应用，前面已写了"开篇"、细分。再谈谈流失。

电信流失管理，这个专题内容涵盖非常广，涉及的知识点也特别多。借"头头脑脑"论坛，也谈谈自己的一些理解。

在谈流失之前，写介绍大家一本书，原版是一个老外写的，"Telecom Churn Management"，老外叫 Rob Mattison，我们都叫他老Rob。华为公司好像已经把此书翻译成中文－－《电信流失管理》。

流失要写的多，未免就怕写的杂，先理理头绪：

1）移动经营分析系统流失专题应用现状

2）流失分类

3）流失管理

移动经营分析系统流失专题应用现状

本想写成"建设现状"，想想还是改为应用现状吧。基本上各省移动公司的经营分析系统建设中，都相继建立了流失预警模型。移动公司手机用户的流失还是比较厉害的：从人数看，月流失率在2－3％，年流失率在25％左右，这也许是流失专题都已经建设的主要原因吧。

流失预警专题究竟应用得如何呢？

在移动公司，担负客户关系维系的主要是一线大客户经理，他们"一对多"个移动vip用户，对他们日常工作考 核，就有维系客户中流失比例。为此客户经理要应对好多警规则：如n天没有呼叫、主叫下滑多少、呼转小灵通或联通号码、合同快到期、拨打了1001等敏感号 码等等，在xx省移动就有不下30种的预警规则，结果却适得其反：这些大客户经理成天就是联系客户，处理预警。下地市时和这些大客户经理有过"亲密接 触"，vip用户也不是好伺候的，一不小心就被扣上" 偷看隐私"、"骚扰"的帽子。另一方面，因为这些预警，在经营分析流失专题之前已经建设，加上流失预警专题提供的"流失预警"任务，这些经理"哥哥"们已 经是虱子多了不怕咬了；做了几个月关怀情况，模型提供的流失名单关怀比例20%左右，流失嘛，还是那么高－－名单几乎不处理，名单流失还是"高"，倒是可 以看出模型准确性还挺不错。

谈谈流失预警专