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免责申明：本文所用的材料来自于网络，仅供个人学习和交流之用。如果用作其他用途，那么请自行承担法律负责。Halide是一种特定领域的编程语言（DSL），专门用于加速图像处理，当前已支持x86 SSE，ARM v7 NEON，CUDA，OpenCL等。Halide的主要特点在于分开算法描述和调度描述。一个算法的Halide算法描述不依赖于硬件，其调度描述使用并行化、向量化（SIMD指令）和处理本地化（block）等函数（为便于表述，本文使用了原语），通过这些原语的某种特定组合，使得算法描述可在选定的硬件计算平

HALIDE环境配置 添加链接描述这篇文章的内容主要来自于Halide官方教程。Halide前端描述算法的计算方式和流水调度，让算法运行得尽可能地快。算法调度的内容牵扯到计算平台架构和算法，为便于调整代码的性能，Halide里的调度原语可用于屏蔽底层硬件的底层细节。这篇简要记录官方教程第四节到第八节，包括相关API。常用的调度原语包括：reorder：改变各层循环的遍历顺序（默认行序遍历，如可修改成列序遍历）；split：拆解一个循环成两个循环；fuse：合并两个循环成一个循环；split+r