spark在配置 Standalone 模式，启动时报:JAVA_HOME is not set

最新推荐文章于 2023-10-03 13:12:15 发布
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#大数据 #spark

本文介绍了解决Spark中JAVA_HOME环境变量未设置的问题。通过在spark-config.sh文件中正确配置JAVA_HOME路径，可以确保Spark运行时能找到正确的Java安装位置。

问题如下图所示
在这里插入图片描述
解决方案：
在spark/sbin/spark-config.sh中添加入JAVA_HOME变量即可
如下图所示
在这里插入图片描述

Spark 环境搭建-Standalone
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只需要vim sbin/spark-config.sh，在此文件中导入JAVA_HOME环境变量即可正常启动。
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2. **配置Spark环境变量**：在master节点的`.bash_profile`中添加Spark相关环境变量，如SPARK_HOME，然后在所有节点上使其生效。 3. **配置slaves文件**：将`slaves.template`重命名为`slaves`，并在其中列出所有从...
Nacos启动报错：Please set the JAVA_HOME variable in your environment, We need java(x64) jdk8 or later
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这个是大家遇到的比较多的错误，其主要原因是未配置名为JAVA_HOME的jdk环境变量。2、在环境变量中配置JAVA_HOME（一劳永逸）。1、在该文件中设置JAVA_HOME的值。jdk版本过低，下载一个高版本的jdk。查看是否配置了jdk环境变量。...
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项目场景： 在Centos7系统安装nacos，运行时报错，看了很多经验贴，用了一天才解决。今天记录下来，希望对大家有所帮助。 问题描述： 错误代码： ERROR: Please set the JAVA_HOME variable in your environment, We need java(x64)! jdk8 or later is better! !! 原因分析： 在系统中查询java -version，系统中是有环境的： 有环境还错误，猜测是jdk版本问题，虽然说现在就是jd
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一、准备工作 一、配置Standalone集群模式 点击查看Standalone集群模式配置教程 二、修改配置文件 cd /export/server/spark/conf 注释或删除MASTER_HOST内容: # SPARK_MASTER_HOST=node1 增加以下配置: SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS="-Dspark.deploy.recoveryMode=ZOOKEEPER -Dspark.deploy.zookeeper.url=node1:2181,node2:2181,no
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Spark运行模式 Spark 有很多种模式，最简单就是单机本地模式，还有单机伪分布式模式，复杂的则运行在集群中，目前能很好的运行在 Yarn和 Mesos 中，当然 Spark 还有自带的 Standalone 模式，对于大多数情况 Standalone 模式就足够了，如果企业已经有 Yarn 或者 Mesos 环境，也是很方便部署的。 local(本地模式)：常用于本地开发
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010-spark standalone模式JAVA版本WordCount代码
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<think>我们正在解决两个问题：主机名解析失败和JAVA_HOME未设置。根据引用[2]中的错误信息，在启动Spark集群时出现了“Name or service not known”错误，这表明主机名解析有问题。另外，可能还存在JAVA_HOME环境变量未设置的问题，因为Spark需要Java环境。 解决步骤： 1. **检查并设置主机名解析（解决引用[2]的问题）** - 确保每个节点的主机名配置正确，并且在/etc/hosts文件中添加所有节点的主机名和IP地址映射。 - 例如，在/etc/hosts文件中添加： 192.168.1.101 centos1 192.168.1.102 centos2 192.168.1.103 centos3 - 然后，在每个节点上执行`hostname`命令，确保主机名与/etc/hosts中设置的一致。如果不一致，可以通过命令临时修改（重启后失效）： hostname centos1 # 在centos1节点上执行 或者永久修改（修改/etc/hostname文件，然后重启）。 - 验证主机名解析：在每个节点上执行`ping centos1`、`ping centos2`、`ping centos3`，确保都能ping通。 2. **设置JAVA_HOME环境变量** - 在每个节点上，确保已经安装了Java，并且设置了JAVA_HOME环境变量。 - 可以通过以下命令检查Java是否安装： java -version - 如果没有安装，请先安装Java（例如OpenJDK）。 - 设置环境变量：编辑/etc/profile文件（全局设置）或用户主目录下的.bashrc文件（当前用户），添加： export JAVA_HOME=/path/to/your/jdk # 替换为实际的JDK安装路径 export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH - 然后执行`source /etc/profile`或`source ~/.bashrc`使环境变量生效。 3. **在Spark配置中指定JAVA_HOME（可选）** - 如果已经在系统环境变量中设置了JAVA_HOME，Spark应该能自动识别。但如果仍然遇到问题，可以在Spark的配置文件中显式设置。 - 编辑Spark的配置文件`conf/spark-env.sh`（如果不存在，复制`spark-env.sh.template`并重命名）： export JAVA_HOME=/path/to/your/jdk 4. **验证Spark集群启动** - 完成上述配置后，尝试启动Spark集群： sbin/start-all.sh - 如果启动成功，可以通过jps命令查看进程，主节点上应该有Master进程，从节点上应该有Worker进程。 5. **其他注意事项** - 确保节点之间的SSH免密登录已经配置，这样Spark脚本可以在节点之间无密码启动进程。 - 防火墙：确保Spark使用的端口（如7077、8080等）是开放的。 如果按照以上步骤操作后仍然出现问题，请检查错误日志（如引用[2]中提到的日志文件：/opt/module/spark-standalone/logs/spark-root-org.apache.spark.deploy.master.Master-1-centos-1.out）以获取更多信息。 引用说明： [^2]: 启动Spark集群时出现主机名解析错误，提示“Name or service not known”，这通常是由于/etc/hosts文件未正确配置或主机名设置不正确导致的。 相关问题： 1. 如何配置Spark集群节点间的SSH免密登录？ 2. Spark集群启动后，如何验证集群状态？ 3. 如何查看Spark的日志文件以排查启动错误？ 4. 在Spark集群中，如何设置不同节点的不同配置（如内存、核心数）？</think>### 解决 Spark 集群启动时的主机名解析失败和 JAVA_HOME 未设置问题 #### 问题分析 根据引用[2]中的错误信息： ```bash : Name or service not knownstname centos1 : Name or service not knownstname centos2 : Name or service not knownstname centos3 ``` 表明 Spark 无法解析集群节点的主机名，同时结合 "JAVA_HOME not set" 错误，需要同时解决两个核心问题： 1. **主机名解析失败**：DNS 或 hosts 文件配置错误导致节点间无法通信[^2] 2. **JAVA_HOME 未设置**：Spark 依赖 Java 环境但未正确配置路径 #### 解决步骤 ##### 一、修复主机名解析问题（解决引用[2]错误） 1. **在所有节点配置 /etc/hosts** ```bash # 主节点执行（以 centos1 为主节点示例） sudo vi /etc/hosts # 添加集群所有节点的 IP-主机名映射 192.168.1.101 centos1 192.168.1.102 centos2 192.168.1.103 centos3 ``` ```bash # 将配置同步到所有从节点 scp /etc/hosts root@centos2:/etc/ scp /etc/hosts root@centos3:/etc/ ``` 2. **验证主机名解析** ```bash # 在每个节点执行测试 ping centos1 ping centos2 ping centos3 # 预期结果：能收到 ICMP 回复包 ``` 3. **检查主机名配置** ```bash # 在每个节点确认主机名 hostname # 应返回如 "centos1" # 永久修改主机名（以 centos1 为例） sudo hostnamectl set-hostname centos1 ``` ##### 二、解决 JAVA_HOME 未设置问题 1. **在所有节点配置 Java 环境** ```bash # 查找 Java 安装路径 update-alternatives --list java # 示例输出：/usr/lib/jvm/java-11-openjdk-amd64/bin/java # 编辑环境配置 sudo vi /etc/profile # 添加以下内容（根据实际路径修改） export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-11-openjdk-amd64 export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH ``` 2. **使配置生效** ```bash source /etc/profile echo $JAVA_HOME # 验证输出 ``` 3. **在 Spark 配置中显式声明（可选）** ```bash # 在 $SPARK_HOME/conf/spark-env.sh 中添加 export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-11-openjdk-amd64 ``` ##### 三、验证修复 1. **重启 Spark 集群** ```bash # 停止服务 $SPARK_HOME/sbin/stop-all.sh # 启动服务 $SPARK_HOME/sbin/start-all.sh ``` 2. **检查进程状态** ```bash jps # 主节点应显示: Master # 从节点应显示: Worker ``` 3. **查看日志确认** ```bash tail -f $SPARK_HOME/logs/spark-*.out # 成功日志示例: "Successfully started service 'sparkMaster'" ``` #### 配置验证表 | 检查项 | 命令 | 成功标志 | |------------------------|--------------------------|------------------------------| | 主机名解析 | `ping centos2` | 收到 ICMP 回复 | | 主机名一致性 | `hostname` | 与 /etc/hosts 中定义一致 | | Java 环境变量 | `echo $JAVA_HOME` | 返回有效 JDK 路径 | | Java 版本 | `java -version` | 显示兼容版本 (Java 8/11/17) | | Spark 进程状态 | `jps` | 显示 Master/Worker 进程 | | 节点间 SSH 通信 | `ssh centos2 hostname` | 无需密码返回主机名 | > **关键提示**： > 1. 所有节点需使用相同 Java 版本（推荐 OpenJDK 11） > 2. 确保节点间 SSH 免密登录已配置 > 3. 云环境需额外检查安全组规则 > 4. 修改配置后务必重启 Spark 服务
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