- 可以使用genfromtxt读取txt或者csv文件
- 可以使用loadtxt读取txt或者csv文件
- 两个函数功能类似,genfromtxt针对的更多是结构化数据
# 读取文件
data = np.genfromtxt(r'E:\Numpy运用\arr.txt',delimiter=‘,’)
data = np.genfromtxt(r'E:\Numpy运\sales.csv',delimiter=',',skip_header= 1)
# 使用loadtxt读取
data = np.loadtxt(r'E:\Numpy运用\arr.txt',delimiter=',')
一般存储为txt或者csv格式
np.savetxt(fname, data,delimiter, fmt)
一般常用以上的四个参数,分别为保存的路径,数据,分隔符和格式
这篇博客介绍了如何使用numpy的genfromtxt和loadtxt函数读取txt和csv文件,特别是genfromtxt更适合结构化数据。示例中展示了如何指定分隔符和跳过表头读取数据。此外,还讲解了使用np.savetxt保存文件时的基本参数,包括文件路径、数据、分隔符和格式设置。
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