Numpy数据读取和存储

seraph呀

于 2021-08-24 22:11:20 发布

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分类专栏：数据分析文章标签： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/seraph_studio/article/details/119899780

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这篇博客介绍了如何使用numpy的genfromtxt和loadtxt函数读取txt和csv文件，特别是genfromtxt更适合结构化数据。示例中展示了如何指定分隔符和跳过表头读取数据。此外，还讲解了使用np.savetxt保存文件时的基本参数，包括文件路径、数据、分隔符和格式设置。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

可以使用genfromtxt读取txt或者csv文件
可以使用loadtxt读取txt或者csv文件
两个函数功能类似，genfromtxt针对的更多是结构化数据

# 读取文件
data = np.genfromtxt(r'E:\Numpy运用\arr.txt',delimiter=‘,’)
data = np.genfromtxt(r'E:\Numpy运\sales.csv',delimiter=',',skip_header= 1)
# 使用loadtxt读取
data = np.loadtxt(r'E:\Numpy运用\arr.txt',delimiter=',')

一般存储为txt或者csv格式

np.savetxt(fname, data,delimiter, fmt)

一般常用以上的四个参数，分别为保存的路径,数据，分隔符和格式