怎样利用Pandas将List列表转换为Dataframe？

DaSen147

于 2018-09-12 15:35:49 发布

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分类专栏： python 数据分析文章标签：列表 pandas DataFrame 列表转换

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本文介绍如何将多个列表合并成一个Pandas DataFrame。提供了两种方法：一是先将列表转化为字典再转换为DataFrame；二是直接使用列表创建DataFrame。此外，还展示了如何处理包含子列表的情况。

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1.一种情况是有两个列表，合并到一个DataFrame中：

假设一个列表为a,另一个列表为b,则可以采用以下两种方法进行合并：

方法1,1 首先将两个列表合并成一个字典，然后再将该字典传入到DataFrame中创建，代码示例如下：

>>> a =['1','2','3']#列表a
>>> b = ['4','5','6']#列表b
>>> c ={'a':a,'b':b}#合并成一个新的字典c
>>> new = DataFrame(c)#将c传入DataFrame并创建
>>> print new
   a  b
0  1  4
1  2  5
2  3  6

方法1.2 直接将a,b作为一整个列表传入DataFrame中进行创建，示例代码如下：

>>> new = DataFrame([a,b],index=['a','b'])#直接将a,b合并成一个列表进行传入
>>> print new
   0  1  2
a  1  2  3
b  4  5  6

2.若列表a中包含多个子列表，则可以直接将a进行传入，如上例1.2中的方法

示例代码如下：

>>> a = [['1','2','3'],['4','5','6']]#列表a中包括两个子列表
>>> new = DataFrame(a)
>>> print new
   0  1  2
0  1  2  3
1  4  5  6