python class demo

本文介绍了一个使用Python实现的整数集合类IntSet。该类通过列表来存储唯一的整数值,并提供了插入、成员判断、移除等基本操作。文章详细展示了如何定义这个类以及其实现的具体方法。

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#quote from 'introduction to computation and programming using python, revised edition, MIT'
class IntSet(object):
    """An intSet is a set of integers"""
    #Information about the implementation (not the abstraction)
    #The value of the set is represented by a list of ints, self.vals.
    #Each int in the set occurs in self.vals exactly once.
    
    def __init__(self):
        """Create an empty set of integers"""
        self.vals = []
        
    def insert(self, e):
        """Assumes e is an integer and serts e into self"""
        if not e in self.vals:
            self.vals.append(e)
            
    def member(self, e):
        """Assumes e is an integer
           Returns True if e is in self, and False otherwise"""
        return e in self.vals
        
    def remove(self, e):
        """Assumes e is an integer and removes e from self
           Raised ValueError if e is not in self"""
        try:
            self.vals.remove(e)
        except:
            raise ValueError(str(e) + ' not found')
            
    def getMembers(self):
        """Returns a s list containing the elements of self.
           Nothing can be assumed about the order of the elements"""
        return self.vals[:]
        
    def __str__(self):
        """Returns a string representation of self"""
        self.vals.sort()
        result = ''
        for e in self.vals:
            result = result + str(e) + ','
        return '{' + result[:-1] + '}' #-1 omits trailing comma
        
        

<think>嗯,用户想找Python爬虫的示例代码或者教程。首先,我需要根据用户提供的引用内容来整理相关信息。引用1提到了三个使用urllib2库的爬虫项目实例,不过urllib2现在在Python3中已经被urllib.request取代了,可能需要提醒用户注意版本问题。引用2推荐了10个入门实例,并提到了Python在不同领域的应用,这里可能需要强调基础学习的重要性。引用3则介绍了常用的库,比如requests、BeautifulSoup和Scrapy,这些都是现在比较流行的工具。 用户可能需要从简单到复杂的例子,所以应该先介绍基本的库,再给一些具体的代码示例。比如用requests获取网页内容,再用BeautifulSoup解析。另外,考虑到用户可能对爬虫框架感兴趣,可以提到Scrapy的简单例子,但可能不需要太深入,毕竟用户可能刚入门。 需要注意用户可能遇到的常见问题,比如反爬虫机制,或者如何处理动态加载的内容。这时候可能需要建议使用Selenium或者Scrapy-Splash这样的工具,但引用中没有提到这些,所以或许应该保持在引用提到的内容范围内,或者适当补充常识性的建议。 另外,引用1和2都提到了学习资料,可以推荐用户参考这些资料,并指出引用来源。同时,用户可能需要教程链接,但根据引用内容,可能无法提供外部链接,所以需要引导用户根据提到的资料名称去查找。 最后,生成相关问题的时候,要围绕爬虫的基础知识、库的使用、反爬策略、数据处理和应用场景等方面提问,帮助用户深入理解。</think>### Python爬虫示例代码及教程推荐 #### 一、基础爬虫示例(静态网页) **使用requests + BeautifulSoup** 1. 安装依赖库: ```bash pip install requests beautifulsoup4 ``` 2. 代码示例(抓取豆瓣电影TOP250标题): ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup url = "https://movie.douban.com/top250" headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"} response = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser") for item in soup.find_all("div", class_="hd"): title = item.a.span.text print(title) ``` **说明**:通过解析HTML结构提取电影标题[^3]。 #### 二、进阶爬虫框架(Scrapy) **Scrapy框架使用步骤** 1. 安装Scrapy: ```bash pip install scrapy ``` 2. 创建Scrapy项目: ```bash scrapy startproject movie_crawler ``` 3. 编写爬虫核心代码(示例): ```python import scrapy class DoubanSpider(scrapy.Spider): name = "douban" start_urls = ["https://movie.douban.com/top250"] def parse(self, response): for movie in response.css("div.hd"): yield {"title": movie.css("a span::text").get()} ``` **特点**:Scrapy提供自动化的请求调度和数据处理管道。 #### 三、教程推荐 1. **《Python爬虫项目实例》** - 包含urllib2/requests库的基础用法(需注意Python2/3差异)[^1] 2. **《10个Python爬虫入门实例》** - 覆盖简单图片抓取、数据存储等场景[^2] 3. **官方文档** - BeautifulSoup文档:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/ - Scrapy中文文档:https://scrapy-chs.readthedocs.io #### 四、注意事项 1. 遵守目标网站的`robots.txt`协议 2. 添加延时防止被封IP(如`time.sleep(2)`) 3. 动态网页建议配合Selenium使用
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