使用 Python、TensorFlow 和 Keras 的深度学习教程

Python TensorFlow Keras 深度学习入门教程摘要

该教程介绍了使用 Python、TensorFlow 和 Keras 进行深度学习的入门知识。作者指出，深度学习技术在过去两年中发生了巨大变化，现在使用 Keras 等高级 API 可以更轻松地进行深度学习。

教程首先概述了神经网络的基本工作原理，解释了神经网络由输入层、隐藏层和输出层组成。输入数据通过连接到隐藏层的权重进行映射，这些权重决定了数据在神经网络中的传递方式。

教程强调了多层隐藏层的重要性，因为单层隐藏层只能映射线性关系，而多层隐藏层可以映射非线性关系，这对于解决复杂问题至关重要。

最后，教程强调了每个连接都拥有唯一权重，这些权重决定了数据在神经网络中的传递和最终输出。

总体而言，该教程为初学者提供了一个简要而清晰的神经网络入门概述，并强调了 TensorFlow 和 Keras 在简化深度学习开发方面的作用。

使用 Python、TensorFlow 和 Keras 更新的深度学习入门。文本教程和笔记：https://pythonprogramming.net/introduction-deep-learning-python-tensorflow-keras/TensorFlow 文档：https://www.tensorflow.org/api_docs/python/Keras 文档：https://keras.io/layers/about-keras-layers/Discord：https://discord.gg/sentdex