Python 金融与数学教程：艾尔德力量指标 (EFI) 简介

Elder Force Index (EFI) 指标详解

这段视频介绍了 Elder Force Index (EFI) 指标，它用于衡量价格变动方向的强度。

原理：

EFI 通过结合价格变动和成交量来计算方向强度。具体来说，它将当前收盘价减去前一收盘价，再乘以成交量，以此来反映价格变动带来的力量。

计算公式：

EFI = (当前收盘价 - 前一收盘价) * 成交量

应用：

EFI 通常会与移动平均线（EMA）结合使用，例如 14 周期 EMA。它在图表上表现为一条在零线上下波动的曲线。

• **高于零线：**表明价格上涨的强度。
• **低于零线：**表明价格下跌的强度。

优势：

• EFI 可以提前预示价格趋势变化。当 EFI 开始下降时，即使价格仍在上升，也可能预示着价格即将开始下跌。

示例：

视频中以苹果股票为例，展示了不同 EMA 周期对 EFI 曲线的影响。使用较短周期 EMA (例如 5 周期) 的 EFI 曲线更加敏感，能更快速地反映价格变动。

后续：

视频最后提到，接下来将用 Python 编程实现 EFI 指标，并将其应用于图表绘制软件。

总结：

EFI 指标通过结合价格变动和成交量，可以有效地衡量价格趋势的强度，并提供潜在的趋势反转信号。

本教程视频介绍了Elder Force Index (EFI) 指标。 Elder Force Index 指标试图衡量证券的方向强度。 本系列教程的目的是教授 Python 中的数学知识。 为此，我们将使用许多技术分析中常用的热门股票指标。 对于大多数指标，我们将首先讨论它们，它们的用途，然后教授如何用 Python 编程，最后将它们显示在图表上。基本的图表应用程序来自之前的教程系列，这里：http://www.youtube.com/playlist?list=PLQVvvaa0QuDcR-u9O8LyLR7URiKuW-XZq所需文件：实际图表部分的示例代码：http://sentdex.com/sentiment-analysisbig-data-and-python-tutorials-algorithmic-trading/python-matplotlib-sample-code-charting-stocks-python/Python：http://python.orgNumpy：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpyMatplotlib：http://matplotlib.org/downloads.html