可视化方案助力医院医学技术发展进步

如今随着数字孪生技术的广泛普及，计算机建模和模拟在工程和制造等其他领域已经屡见不鲜。但是数字孪生对于智慧医疗行业来说是很新鲜的，因为数字孪生技术正在这个领域获得越来越多的关注，将在未来几年继续成倍增长。数字孪生助力智慧医院医学技术发展进步。

北京智汇云舟科技有限公司研发经过6年以上的积累，取得了坚实的技术和产品，拥有'3DGIS+视频融合+时空位置智能（LI）技术首创“实景数字孪生”'，自主研发了①数字孪生解决方案、②数字孪生Paas平台、③实时实景数字孪生虚实融合一体机等产品。

数字孪生智慧医疗

智汇云舟研发技术：数字孪生技术（行业头部），3DGIS（专利研发）、视频融合（行业领先）、位置智能LI 、三维可视化，3d建模等行业相关技术。国内头部技术研发供应商。参与多项国家级重点项目建设（保密性质，目前不能公开）。

数字孪生智慧医疗

有报道显示，2021年有四分之一的医疗业高管表示，他们所在的组织正在试水数字孪生技术，此外有66%的医疗行业高管预计，未来三年他们对数字孪生的投资将会有所增加。

数字孪生可以提高医疗组织的绩效，发现需要改进的地方，提供定制化和个性化的医疗和诊断方案，支持新药和新设备的开发。

那么数字孪生技术对医疗到底意味着什么？

数字孪生技术充当着物理世界和数字世界之间的桥梁，使用实时数据和其他来源的数据支持学习、推理和重新校准，以改进决策。简而言之，数字孪生是一种高度复杂的数字模型，是物理事物的精准孪生，对于医疗行业来说，这里的“事物”就是指人体，对人体的建模要复杂得多。

使用数字孪生对个人的基因构成、生理特征和生活方式进行建模，以打造个性化的医疗。因此，与专注于更大样本组的精准医学技术相比，数字孪生具有更加个性化的特点。

把人体数字化，创建一个人体内部系统和器官功能齐全的复制品，其目的是为了加强医疗手段和患者治疗方案。器官建模中的数字孪生技术能给医生带来很多好处，例如发现还未恶化的疾病、试验治疗方法、改进手术准备等等。

数字孪生智慧医疗

医疗领域面临的7个数字孪生技术挑战

1. 需要强大的IT基础设施

如果没有互连的、成熟的物联网基础设施，数字孪生将不具备有效以实现既定目标。

2. 需要收集有用的数据

数据需要是无噪音的，数据流需要是恒定的、不间断的。如果数据较差且不一致，那么数字孪生就存在性能不佳的风险，因为数字孪生处理的数据可能是较差的、有缺失的。

3. 需要确保隐私和安全

为了克服这一挑战，数字孪生的关键支持技术——数据分析和物联网——必须是遵循现有实践的、符合不断更新的安全和隐私法规。

4. 在组织内赢得并保持对该技术的信任

需要在基础层面进一步讨论和解释数字孪生技术，以确保最终用户和组织了解数字孪生所能带来的好处和它存在的局限性，从而克服信任挑战。

5. 管理期望值

讨论大家对于数字孪生的期望值，包括积极因素和消极因素，确保在开发数字孪生系统时采取适当的行动措施。

6. 整合标准化建模

从初始设计到数字孪生仿真阶段都需要一种标准的方法，确保用户是能够理解的，同时确保开发和实施数字孪生的每个阶段之间顺畅的信息流。

7. 考虑道德影响

数字孪生会加剧不平等。数字孪生可能不是每个人都可以使用的技术，在数字孪生群体中识别出的模式可能会导致孤立和歧视。因此，随着这项新兴技术不断成熟，你需要实施治理措施，包括确保数据使用透明度、衍生收益、数据隐私等方案采取措施。